Ad hoc网络自治节点数据转发协作的激励方法和系统

    公开(公告)号:CN103581968B

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201310564622.2

    申请日:2013-11-14

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种Ad hoc网络自治节点数据转发协作的激励方法和系统,使用微支付手段激励Ad hoc网络中自治节点进行数据转发协作并设置第三方信任机构TP监督节点管理虚拟币的行为,检测并隔离行为异常的节点,TP能够根据会话报告构造会话链表集合,克服了对特定类型DSR路由协议的依赖。本发明使用源节点和目的节点的IP地址标识会话,可以兼容任何类型的路由协议。

    预测方法和系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102842219A

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201210312326.9

    申请日:2012-08-29

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供一种预测方法和系统,以解决现有人工蹲点方式存在的错误率高、误差大,以及很难对由堵点引发的脱班进行预测的问题。上述预测方法至少以公交线网的静态运营参数数据以及公交线网的动态运营参数的采样数据作为数据来源,在数据来源上保证了客观和准确;在后续的步骤中,上述预测方法以具有堵点脱班特征的公交运行轨迹段为中心进行聚类,提取出与具有堵点脱班特征的公交运行轨迹段属于同一类的公交运行轨迹段,对其进行关联分析,以至少获得由堵塞引发的公交脱班的前件。最后,根据上述前件预测出发生堵塞的路段、由堵塞引发的脱班的路段、所影响的公交车辆,以及,所影响的公交路线中的至少一个,从而实现了对由堵塞引发公交脱班的预测。

    Adhoc网络自治节点数据转发协作的激励方法和系统

    公开(公告)号:CN103581968A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201310564622.2

    申请日:2013-11-14

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种Ad hoc网络自治节点数据转发协作的激励方法和系统,使用微支付手段激励Ad hoc网络中自治节点进行数据转发协作并设置第三方信任机构TP监督节点管理虚拟币的行为,检测并隔离行为异常的节点,TP能够根据会话报告构造会话链表集合,克服了对特定类型DSR路由协议的依赖。本发明使用源节点和目的节点的IP地址标识会话,可以兼容任何类型的路由协议。

    空洞避免的多跳数据传输方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN103945413B

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201410155497.4

    申请日:2014-04-17

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 对于随机部署的无线传感器网络,由于部分节点出现故障、能源耗尽而失效,会形成覆盖“空洞”,而覆盖空洞的存在将导致路由失效。因此本发明提供了一种空洞避免的多跳数据传输方法、装置及系统,本方法首先将转发节点周围的失效节点从邻居节点列表中删除,由通讯良好节点组成邻居节点集合,在其中选择空洞概率最小的节点作为下一跳节点。由于选取了邻居节点出现空洞概率最小的节点作为下一跳节点,也就尽最大可能保护中继节点不遇到路由空洞,进而提高了源节点的数据包至目的节点的到达率。

    空洞避免的多跳数据传输方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN103945413A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410155497.4

    申请日:2014-04-17

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 对于随机部署的无线传感器网络,由于部分节点出现故障、能源耗尽而失效,会形成覆盖“空洞”,而覆盖空洞的存在将导致路由失效。因此本发明提供了一种空洞避免的多跳数据传输方法、装置及系统,本方法首先将转发节点周围的失效节点从邻居节点列表中删除,由通讯良好节点组成邻居节点集合,在其中选择空洞概率最小的节点作为下一跳节点。由于选取了邻居节点出现空洞概率最小的节点作为下一跳节点,也就尽最大可能保护中继节点不遇到路由空洞,进而提高了源节点的数据包至目的节点的到达率。

    预测方法和系统
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102842219B

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201210312326.9

    申请日:2012-08-29

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本申请提供一种预测方法和系统,以解决现有人工蹲点方式存在的错误率高、误差大,以及很难对由堵点引发的脱班进行预测的问题。上述预测方法至少以公交线网的静态运营参数数据以及公交线网的动态运营参数的采样数据作为数据来源,在数据来源上保证了客观和准确;在后续的步骤中,上述预测方法以具有堵点脱班特征的公交运行轨迹段为中心进行聚类,提取出与具有堵点脱班特征的公交运行轨迹段属于同一类的公交运行轨迹段,对其进行关联分析,以至少获得由堵塞引发的公交脱班的前件。最后,根据上述前件预测出发生堵塞的路段、由堵塞引发的脱班的路段、所影响的公交车辆,以及,所影响的公交路线中的至少一个,从而实现了对由堵塞引发公交脱班的预测。

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