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公开(公告)号：CN118212254A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410367441.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了基于级联框架的高精度超声轮廓检测方法、系统及设备，涉及超声图像轮廓检测技术领域。本发明包括：接收轮廓采样点，采用基于优化的密度噪声应用空间聚类算法对轮廓采样点进行处理，根据得到聚类结果，提取每个类别的轮廓采样点信息，即边界点的集合，并进行适应度(Purity)评估；判断是否收敛，若不收敛则增加迭代次数，若收敛则得到逼近数据点的闭合多边形，获得数据序列，具体为投影指标ti及簇点坐标。本发明提出的空间聚类算法能够自动获取曲线簇点，完成全自动主曲线提取，相较于传统的主曲线方法实施更为便捷，且通过提出光滑的轮廓数学模型，以得到最终的光滑轮廓，还能够克服常用主曲线方法获得的轮廓不光滑、精度不足的弊端。
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公开(公告)号：CN109981738A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910135805.X
申请日：2019-02-25
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种适用于窄带物联网应用的云服务器架构，所述物联网包括用户端和终端，所述云服务器包括：数据侦听模块，用于实时监测并接收所述终端和/或者所述用户端发来的数据，将所述数据存储至数据库中；数据库模块，用于云服务器进行数据的存储；转发模块，与所述用户端和终端建立连接，用于所述用户端和终端之间的数据转发和传送。本实施例公开的适用于窄带物联网应用的云服务器架构，通过具备固定IP地址和端口的云服务器，并在云服务器上运行转发软件，实现了用户端和终端之间的桥梁作用，完成了用户端和终端之间的数据传送，避免了为每一个终端或者用户服务器设置IP地址和端口，降低了运行成本，提高了操作效率。
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公开(公告)号：CN109660631A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910042843.0
申请日：2019-01-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了基于模块化接口的窄带物联网节点通信系统及方法，包括终端和信息邮局，终端包括微控制器以及通信模组，微控制器包括用于与通信模组建立通信连接并将上行数据发送至通信模组的第一通信接口，通信模组包括用于依据指定的网络地址与云服务器相应端口建立通信连接，并向云服务器发送上行数据以及接收云服务器发来的下行数据的第二通信接口，信息邮局的云服务器用于将上行数据发送至相应人机交互系统，以及接收人机交互系统发来的下行数据并转发至相应终端。该系统能够将通信系统内各模块和组件的接口模块化，使得各接口具有共性，提高了系统内各模块、组件的内聚性，也提高了各模块和组件的复用性，利于系统的开发、改造及维护。
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公开(公告)号：CN118172369A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410588025.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于双解码器与局部特征增强网络的血管旁异常分割方法，包括特征编码模块、局部特征增强模块和双解码器结构；利用特征编码模块提取输入视网膜光学相干断层扫描图像的深层语义特征；利用局部特征增强模块将深层语义特征分成多个patch块，计算每个patch块的像素表示和交互注意力表示，生成局部特征增强的深层语义特征；利用双解码器结构将局部特征增强的深层语义特征在边缘分割解码器支路提取边缘特征，上采样得到血管旁异常边缘分割预测图像，在主分割解码器支路中将边缘特征与局部特征增强的深层语义特征融合上采样，得到血管旁异常分割预测图像；利用联合分割损失函数在训练过程中优化分割网络。
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公开(公告)号：CN108337300B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201810056848.4
申请日：2018-01-19
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请实施例提供一种应用于窄带物联网的人机接口通信方法和系统，用户端获取信息邮局的IP地址和接口信息后，根据IP地址和接口信息向目标信息邮局发送链接请求，建立与目标信息邮局的通信链路，用户端和信息邮局创建对接的业务接口，并通过通信链路和业务接口进行通信；在用户端和信息邮局的通信过程中，用户端按照预设时间间隔向目标信息邮局发送检测数据包，信息邮局在接收到检测数据包后，向用户端发送响应数据包，通过发送检测数据包和响应数据包控制通信链路的链接状态，在通信间隔时断开通信链路，释放通信资源，提高了通信效率低，同时，在通信过程中，发送检测数据包和响应数据包，避免了数据的丢失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119006943A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411488839.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/40 , G16H30/00 , G16H50/20
Abstract: 本发明公开了基于眼底双模态图像分层融合的老年黄斑变性分类方法，涉及图像分割技术领域，包括通过使用配对的CFP图像和OCT图像训练特征提取和融合网络，获取CFP特征、OCT特征以及融合后的高维特征；将CFP特征和OCT特征输入模态鉴别器，以增强特征提取器对模态间相关信息的关注；将CFP特征和OCT特征输入由融合特征训练的多模态分类器，并将得到的概率分布结合CFP分类器和OCT分类器输出的概率分布计算模态一致性损失。本发明提供的基于眼底双模态图像分层融合的老年黄斑变性分类方法通过基于对抗学习的模态鉴别器，使网络能够有效区分不同模态的特征，减少模态间的偏差并提升特征的互补性。
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公开(公告)号：CN118172369B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410588025.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于双解码器与局部特征增强网络的血管旁异常分割方法，包括特征编码模块、局部特征增强模块和双解码器结构；利用特征编码模块提取输入视网膜光学相干断层扫描图像的深层语义特征；利用局部特征增强模块将深层语义特征分成多个patch块，计算每个patch块的像素表示和交互注意力表示，生成局部特征增强的深层语义特征；利用双解码器结构将局部特征增强的深层语义特征在边缘分割解码器支路提取边缘特征，上采样得到血管旁异常边缘分割预测图像，在主分割解码器支路中将边缘特征与局部特征增强的深层语义特征融合上采样，得到血管旁异常分割预测图像；利用联合分割损失函数在训练过程中优化分割网络。
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公开(公告)号：CN111367652B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202010012778.X
申请日：2020-01-07
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种嵌入式实时操作系统的任务调度处理系统和方法，系统包括处理器以及设置在处理器内的定时器、中断控制器、调度器和SVC切换模块；调度器包括优先级调度器和时间片轮询调度器；本发明采用基于优先级抢占的调度方式，总是将CPU的使用权分配给当前就绪的、优先级最高的任务，对于拥有同样优先级的的任务按先入先出次序得到调度，同时采用时间片轮询调度方式作为优先级抢占调度方式的补充，可以协调同一优先级多个就绪线程任务共享处理器，导致处理器系统的实时性降低的问题，并且改善多个高优先级就绪线程任务处理的问题。
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公开(公告)号：CN108337300A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810056848.4
申请日：2018-01-19
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请实施例提供一种应用于窄带物联网的人机接口通信方法和系统，用户端获取信息邮局的IP地址和接口信息后，根据IP地址和接口信息向目标信息邮局发送链接请求，建立与目标信息邮局的通信链路，用户端和信息邮局创建对接的业务接口，并通过通信链路和业务接口进行通信；在用户端和信息邮局的通信过程中，用户端按照预设时间间隔向目标信息邮局发送检测数据包，信息邮局在接收到检测数据包后，向用户端发送响应数据包，通过发送检测数据包和响应数据包控制通信链路的链接状态，在通信间隔时断开通信链路，释放通信资源，提高了通信效率低，同时，在通信过程中，发送检测数据包和响应数据包，避免了数据的丢失。
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公开(公告)号：CN108196950A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810071512.5
申请日：2018-01-24
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请提供一种应用于窄带物联网的实时化操作系统，包括：初始化模块，用于对NB-IoT终端的堆栈、系统时钟、内存变量、硬件模块以及中断响应模块进行初始化，并且启动主循环；任务管理模块，用于在主循环过程中调度各个任务的执行；中断响应模块，用于在CPU发生中断时，响应该中断而执行中断服务例程，并且在中断处理完成后，控制回到主循环的中断处继续执行主循环。本发明还提供了应用于窄带物联网的实时化任务管理方法。本发明使应用层可以不直接对硬件设备和资源进行操作，而是通过标准调用方法实现对硬件的操作，给用户一个标准的应用程序编程接口，并根据各个任务的优先级，合理地在不同任务之间分配CPU时间片。
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