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公开(公告)号：CN114842001B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210764320.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种遥感图像检测系统及方法，由残差对抗网络的密集残差块提取每一层的图像特征，通过残差对抗的方式将图像的局部特征与全局特征进行融合，对特征空间层进行重构，完成对遥感图像分辨率的提升，提升分辨率后的遥感图像由Backbone主干网络模块提取图像语义特征、定位特征，然后Neck结构模块通过特征金字塔与路径聚合网络将不同尺度的特征进行融合，接着输出三个目标大小不同的输出网络，最终实现了遥感图像的目标检测，并采用损失函数提高目标预测定位精度，本发明能够有效识别低分辨率下的目标，提升了对小目标的检测精确度，满足遥感图像检测的需求。
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公开(公告)号：CN114842001A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210764320.9
申请日：2022-07-01
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提供一种遥感图像检测系统及方法，由残差对抗网络的密集残差块提取每一层的图像特征，通过残差对抗的方式将图像的局部特征与全局特征进行融合，对特征空间层进行重构，完成对遥感图像分辨率的提升，提升分辨率后的遥感图像由Backbone主干网络模块提取图像语义特征、定位特征，然后Neck结构模块通过特征金字塔与路径聚合网络将不同尺度的特征进行融合，接着输出三个目标大小不同的输出网络，最终实现了遥感图像的目标检测，并采用损失函数提高目标预测定位精度，本发明能够有效识别低分辨率下的目标，提升了对小目标的检测精确度，满足遥感图像检测的需求。
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