公开(公告)号：CN115356400B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202210966877.0

申请日：2022-08-11

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王进 ,  沈泽昊 ,  施连敏 ,  谷飞 ,  李领治

IPC: G01N29/06 ,  G01N29/44 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于BiLSTM的超声波木材无损检测方法及系统，该方法为：采集超声波在木材内部传播的原始时间数据样本；对所述原始时间数据样本进行预处理；对所述木材内部图像进行网格化处理，计算网格点的坐标信息；基于BiLSTM，构建木材缺陷检测网络模型；根据所述原始时间数据样本训练所述木材缺陷检测网络模型；将训练好的木材缺陷检测网络模型上传到云端；采集目标木材的时间数据并上传到云端，对目标木材内部超声波速度分布图进行预测；根据预测结果对目标木材内部状态进行分类。本发明通过对图像网格化处理、将原始数据与网格坐标信息相结合，提高了网络模型的泛化能力和木材无损检测精度。

公开(公告)号：CN115356400A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202210966877.0

申请日：2022-08-11

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王进 ,  沈泽昊 ,  施连敏 ,  谷飞 ,  李领治

IPC: G01N29/06 ,  G01N29/44 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于BiLSTM的超声波木材无损检测方法及系统，该方法为：采集超声波在木材内部传播的原始时间数据样本；对所述原始时间数据样本进行预处理；对所述木材内部图像进行网格化处理，计算网格点的坐标信息；基于BiLSTM，构建木材缺陷检测网络模型；根据所述原始时间数据样本训练所述木材缺陷检测网络模型；将训练好的木材缺陷检测网络模型上传到云端；采集目标木材的时间数据并上传到云端，对目标木材内部超声波速度分布图进行预测；根据预测结果对目标木材内部状态进行分类。本发明通过对图像网格化处理、将原始数据与网格坐标信息相结合，提高了网络模型的泛化能力和木材无损检测精度。

公开(公告)号：CN115047075A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210667854.X

申请日：2022-06-14

Applicant: 苏州大学

Inventor： 王进 ,  沈泽昊 ,  施连敏 ,  谷飞 ,  李领治

IPC: G01N29/07 ,  G01N29/06

Abstract: 本发明公开了一种树木检测方法、装置及树木检测设备，属于树木保护技术领域，首先将树木检测设备中的N个贴片式超声波模块均匀环绕贴合在待测树木的四周，获取N个贴片式超声波模块两两之间的超声波传播速度，并构成贴片式超声波模块之间的传播速度矩阵V，由于当树木内部存在缺陷时，超声波的传播速度会受到影响，因此可以根据贴片式超声波模块之间的传播速度矩阵V生成待测树木的内部缺陷图像，可见通过这种方式，可以较为精准的测量树木的内部情况，且贴片式超声波模块的成本较低，同时也不会对树木本身造成损害。