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公开(公告)号：CN109299442A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811168250.0
申请日：2018-10-08
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种汉语篇章主次关系识别方法，包括：读取标注文档集合中的篇章单元标注信息和篇章主次关系类型标注信息，得到篇章主次关系集合，对篇章主次关系集合中的非二元化篇章主次关系进行左子树转化，得到二元篇章主次关系集合。所述标注文档集合是已经标注了篇章主次关系类型的文档集合，是本发明训练模型的基础。基于门控记忆网络的篇章主次关系识别系统和方法，将预测的篇章单元转化成词向量，利用门控记忆神经网络自动的捕获篇章单元之间的隐含特征，以及相对于整体来说更重要的信息；本发明的方法和系统，与现有方法和系统相比，汉语篇章主次关系识别性能得到了提升。
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