公开(公告)号：CN109359184A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811203139.0

申请日：2018-10-16

Applicant: 苏州大学

Inventor： 程昊熠 ,  李培峰 ,  朱巧明 ,  周国栋 ,  朱晓旭

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种英文事件同指消解方法和系统。本发明英文事件同指消解方法，包括：读取标注文档的事件标注信息，得到标注语料事件集合；统计标注语料事件集合中文档ID、同指ID、事件句ID、事件句类型、事件句子类型、事件句形态以及触发词的起始位置，得到事件句信息集合。本发明的有益效果：利用从事件句中抽取的信息特征和事件对匹配特征，采用循环神经网络对事件对之间的同指关系进行判定；本发明采用循环神经网络模型，利用深度学习来解决事件同指消解问题；本发明的方法和系统，与现有的方法和系统相比，英文事件同指消解性能得到了明显提升。

公开(公告)号：CN109359184B

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN201811203139.0

申请日：2018-10-16

Applicant: 苏州大学

Inventor： 程昊熠 ,  李培峰 ,  朱巧明 ,  周国栋 ,  朱晓旭

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种英文事件同指消解方法和系统。本发明英文事件同指消解方法，包括：读取标注文档的事件标注信息，得到标注语料事件集合；统计标注语料事件集合中文档ID、同指ID、事件句ID、事件句类型、事件句子类型、事件句形态以及触发词的起始位置，得到事件句信息集合。本发明的有益效果：利用从事件句中抽取的信息特征和事件对匹配特征，采用循环神经网络对事件对之间的同指关系进行判定；本发明采用循环神经网络模型，利用深度学习来解决事件同指消解问题；本发明的方法和系统，与现有的方法和系统相比，英文事件同指消解性能得到了明显提升。