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公开(公告)号:CN109377474A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811080814.5
申请日:2018-09-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进Faster R-CNN的黄斑定位方法,包括采集训练样本、构建网络模型、训练网络模型、构建检测模型和黄斑检测与定位。本发明利用改进的Faster R-CNN对于黄斑区域的有效定位,降低了视盘、血管对黄斑区域的影响,而且抗噪声干扰能力强,大大提高了黄斑区域的准确定位,对于眼底图像的后续分析和处理奠定了基础。
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公开(公告)号:CN109377474B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN201811080814.5
申请日:2018-09-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进Faster R‑CNN的黄斑定位方法,包括采集训练样本、构建网络模型、训练网络模型、构建检测模型和黄斑检测与定位。本发明利用改进的Faster R‑CNN对于黄斑区域的有效定位,降低了视盘、血管对黄斑区域的影响,而且抗噪声干扰能力强,大大提高了黄斑区域的准确定位,对于眼底图像的后续分析和处理奠定了基础。
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