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公开(公告)号：CN104899578B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201510363785.3
申请日：2015-06-26
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别的方法，包括：将获取得到的人脸图像数据作为待测样本；利用投影变换矩阵将所述待测样本映射到低维特征空间中，得到投影后的测试样本；在训练样本集合中，查找与所述测试样本距离最近的标准样本作为目标样本；将所述目标样本的类别确定为所述测试样本的类别；其中，所述投影变换矩阵为通过构造的类内邻接矩阵以及类间邻接矩阵，对所述训练样本集合中的多个样本进行训练得到的变换矩阵，以使类间距离最大、类内距离最小。本发明所提供的人脸识别的方法及装置，为正交判别投影分别构造了两个邻接矩阵：类间和类内邻接矩阵，把类内信息和类间信息分开表示，以得到均衡的信息，从而实现类内最小和类间最大的目的。
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公开(公告)号：CN105160207A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510541211.0
申请日：2015-08-28
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种前列腺肿瘤的类型预测方法和系统，该方法和系统首先获取包含受检者的基因表达数据的待测样本；对待测样本进行归一化，构造归一化后的新待测样本；利用预设的投影变换矩阵将新待测样本映射到低维特征空间中，得到映射后的投影测试样本；从投影变换矩阵的训练样本集中找到与投影测试样本距离最近的样本；将样本的类型赋予投影测试样本，从而完成对前列腺肿瘤的类型预测并得到类型预测结果。
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公开(公告)号：CN104951666A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510443594.8
申请日：2015-07-24
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种疾病诊断方法和装置。该方法基于余弦相似度原理，根据多个训练样本的基因表达数据确定任意一个训练样本的同类相似样本集和异类相似样本集。进而，根据同类相似样本集和异类相似样本集构建低维特征空间的投影矩阵，利用该投影矩阵实现对训练样本和测试样本的降维处理，以方便对测试样本的诊断。与现有技术相比，本发明在采用余弦来度量样本之间的相似度，与采用欧氏距离的方式相比，其相似度的度量精度更高，从而提高了疾病诊断的精度。
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公开(公告)号：CN104899578A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510363785.3
申请日：2015-06-26
Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6274
Abstract: 本发明公开了一种人脸识别的方法，包括：将获取得到的人脸图像数据作为待测样本；利用投影变换矩阵将所述待测样本映射到低维特征空间中，得到投影后的测试样本；在训练样本集合中，查找与所述测试样本距离最近的标准样本作为目标样本；将所述目标样本的类别确定为所述测试样本的类别；其中，所述投影变换矩阵为通过构造的类内邻接矩阵以及类间邻接矩阵，对所述训练样本集合中的多个样本进行训练得到的变换矩阵，以使类间距离最大、类内距离最小。本发明所提供的人脸识别的方法及装置，为正交判别投影分别构造了两个邻接矩阵：类间和类内邻接矩阵，把类内信息和类间信息分开表示，以得到均衡的信息，从而实现类内最小和类间最大的目的。
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