公开(公告)号：CN101484890A

公开(公告)日：2009-07-15

申请号：CN200780025237.3

申请日：2007-05-02

Applicant: 英维迪技术公司

Inventor： 厄尔·考克斯 ,  帕特里克·M·希恩 ,  艾登·L·彼得森二世

IPC: G06F15/18

CPC classification number: H04N21/4666 ,  G06Q30/02 ,  H04H60/45 ,  H04H2201/70 ,  H04N21/25883 ,  H04N21/25891 ,  H04N21/2668 ,  H04N21/44218 ,  H04N21/44222 ,  H04N21/4667 ,  H04N21/6338 ,  H04N21/812

Abstract: 一种针对目标的广告系统使用机器学习工具来选择用于用户设备装置的当前用户的有用资源，以例如选择要传递到有线网络中的数字机顶盒的当前用户的广告。机器学习工具首先在学习模式中操作，以接收用户输入，并且产生可以表征用户设备装置观众的多个用户的证据。在工作模式中，所述机器学习工具处理当前用户输入，以将当前用户与那个用户设备装置观众的所识别的用户之一相匹配(图8，B1 1202)。可以使用模糊逻辑来改善用户特征的产生，以及将当前用户与那些所产生的特征相匹配。以这种方式，可以不仅基于家庭的特性，而且基于在那个家庭内的当前用户来实现有用资源的目标针对(图8，B1 1214)。

公开(公告)号：CN101484890B

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN200780025237.3

申请日：2007-05-02

Applicant: 英维迪技术公司

Inventor： 厄尔·考克斯 ,  帕特里克·M·希恩 ,  艾登·L·彼得森二世

IPC: G06F15/18

CPC classification number: H04N21/4666 ,  G06Q30/02 ,  H04H60/45 ,  H04H2201/70 ,  H04N21/25883 ,  H04N21/25891 ,  H04N21/2668 ,  H04N21/44218 ,  H04N21/44222 ,  H04N21/4667 ,  H04N21/6338 ,  H04N21/812

Abstract: 一种针对目标的广告系统使用机器学习工具来选择用于用户设备装置的当前用户的有用资源，以例如选择要传递到有线网络中的数字机顶盒的当前用户的广告。机器学习工具首先在学习模式中操作，以接收用户输入，并且产生可以表征用户设备装置观众的多个用户的证据。在工作模式中，所述机器学习工具处理当前用户输入，以将当前用户与那个用户设备装置观众的所识别的用户之一相匹配(图8，B1 1202)。可以使用模糊逻辑来改善用户特征的产生，以及将当前用户与那些所产生的特征相匹配。以这种方式，可以不仅基于家庭的特性，而且基于在那个家庭内的当前用户来实现有用资源的目标针对(图8，B1 1214)。