基于DRVB-ASCKF的SVR参数优化方法

    公开(公告)号:CN104463214A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410757612.5

    申请日:2014-12-11

    Applicant: 衢州学院

    CPC classification number: G06K9/6269 G06K9/6278

    Abstract: 本发明涉及一种基于DRVB-ASCKF的SVR参数优化方法,本发明大体包括三部分内容。第一部分根据实际支持向量回归(SVR)的参数优化问题进行系统建模;第二部分简述变分贝叶斯自适应平方容积卡尔曼滤波(VB-ASCKF);第三部分结合VB-ASCKF引出双重递归变分贝叶斯自适应卡尔曼滤波方法(DRVB-ASCKF),并最终求得状态估计,估计误差协方差,观测噪声协方差,过程噪声协方差以及Inv-Gamma分布参数和。因此,可以将DRVB-ASCKF应用于SVR的参数优化中,该方法具有较高的滤波精度,同时它也可以处理噪声方差的不确定问题。

    一种大电流整流控制系统

    公开(公告)号:CN106444521A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610957199.6

    申请日:2016-11-03

    Applicant: 衢州学院

    CPC classification number: G05B19/0423 G05B2219/25257

    Abstract: 本发明公开了一种大电流整流控制系统,本发明属于远程控制技术领域。所述大电流整流控制系统包括:设备层、通讯层和监控层;所述设备层包括整流柜;所述通讯层包括控制器、现场总线、以太网、内部局域网;所述监控层包括监控终端、远程控制终端和数据服务器;所述整流柜内设有多种测控模块,所述多种测控模块均与所述现场总线连接,所述现场总线分别与所述控制器的一端、所述远程控制终端连接,所述控制器的另一端与所述以太网连接,所述以太网分别与所述数据服务器的一端、所述监控终端,所述数据服务器的另一端与所述内部局域网连接。本大电流整流控制系统可极大提高了生产效率和管理水平。

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