公开(公告)号：CN116026592A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211593499.2

申请日：2022-12-13

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 吴凤娇 ,  陈飞 ,  王坤 ,  王斌 ,  任晟民 ,  徐哲熙 ,  刘婷 ,  陈建林

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于时移多尺度增量熵的滚动轴承早期故障诊断方法，涉及机械故障诊断技术领域。包括：采集故障物体和正常物体的振动信号；计算振动信号的时移多尺度增量熵，得到振动信号的高维特征数据集；对高维特征数据集进行降维处理，获取低维特征信息；构建随机配置网络SCN，将低维特征信息输入到随机配置网络SCN中进行故障识别。本发明的有益效果是：通过TSMICE提高了不同荷载条件下对故障信号识别的稳定性，同时采用t‑SNE进行降维有效区分出不同的故障特征，最后通过构建t‑SNE‑TSMICE‑SCN模型，不仅提高了故障振动信号的识别精度，也极大的节约了诊断时间。

公开(公告)号：CN115982566A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211605212.3

申请日：2022-12-14

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 陈帝伊 ,  陈飞 ,  张婷婷 ,  吴凤娇 ,  王斌 ,  江伟

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F30/27 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种水电机组多通道故障诊断方法，属于故障诊断技术领域，利用CMBE分别提取水电机组不同传感器信号的故障特征，并将故障特征进行融合构成一个全面反映故障特性的特征向量，然后将特征向量输入随机森林模型，实现机组不同类型故障的精确识别。本发明通过复合多尺度气泡熵(CMBE)和随机森林(RF)相结合进行水电机组的故障诊断，克服了现有技术中水电机组故障诊断研究主要建立在单一传感器振动信号数据的基础上，无法全面刻画机组的故障特性的同时还具有很大的不确定性的技术问题，具有一定的有效性。

公开(公告)号：CN115409061A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211032275.4

申请日：2022-08-26

Applicant: 西北农林科技大学 ,  陕西省引汉济渭工程建设有限公司

Inventor： 王斌 ,  陈飞 ,  陈帝伊 ,  吴凤娇 ,  杨振彪 ,  吴亚军

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于EEMD和SCN的水电机组故障诊断方法及系统，涉及水电机组故障诊断技术领域。具体步骤为：获取水电机组振动数据；利用小波阈值降噪法处理所述水电机组振动数据，得到降噪信号；通过EEMD分解所述降噪信号，并利用复合因子筛选分解模态，确定有效模态分量；提取所述有效模态分量的能量熵作为特征向量，将所述特征向量输入到SCN网络中实现水电机组故障识别。本发明在EEMD的基础上，引入随机配置网络(SCN)进行机组故障识别，相比于现有技术，故障诊断准确率高，效果好。

公开(公告)号：CN115406657A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211126401.2

申请日：2022-09-16

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 王斌 ,  陈飞 ,  张婷婷 ,  吴凤娇 ,  陈帝伊 ,  王坤

IPC: G01M13/045 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承故障诊断方法，涉及机械故障诊断技术领域。本发明采用小波阈值降噪有效消除振动信号中的噪音；并基于经验小波变换(EWT)分解降噪信号，提取IMF分量的注意熵作为特征向量；针对深度核极限学习机(DK‑ELM)参数难以确定的问题，利用海洋捕食者算法(MPA)实现了DK‑ELM模型参数的自适应。本发明结合了经验小波变换、深度核极限学习机等，通过分析自适应深度核极限学习机(ADKELM)模型不同工况下的诊断情况，确定了最佳诊断模型进行滚轴轴承故障诊断，该诊断方法具有一定的高效性。

公开(公告)号：CN116383691A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202211614889.3

申请日：2022-12-15

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 王斌 ,  陈飞 ,  徐哲熙 ,  陈帝伊 ,  吴凤娇 ,  江伟

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种水电机组轴心轨迹识别方法、装置及可存储介质，涉及水电机组技术领域，包括：模拟不同形状的水电机组轴心轨迹图像，构建水电机组轴心轨迹数据库；结合预训练模型和迁移学习方法建立诊断模型；根据水电机组轴心轨迹图像对预训练模型进行迁移学习；利用迁移学习后的诊断模型识别水电机组轴心轨迹。引入九种DCNN作为预训练模型，将预训练模型和迁移学习方法结合形成TENSORFLOW‑DCNN模型，重新训练预训练模型最后三层结构的方法，实现了DCNN模型对高噪音、小样本轴心轨迹数据集的有效识别，有效解决水电机组小样本图像数据集诊断困难的问题。

公开(公告)号：CN215990867U

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202122802564.5

申请日：2021-11-16

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 王斌 ,  刘婷 ,  陈飞 ,  高园晨 ,  张文静 ,  周东东 ,  吴凤娇

IPC: H04L67/12 ,  A01G25/16 ,  G05D27/02 ,  G01D21/02 ,  H04N7/18 ,  H04Q9/00 ,  G16Y10/05 ,  G16Y20/10 ,  G16Y20/20 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/30

Abstract: 本实用新型属于果园管理技术领域，具体为一种果园物联网手机智能管控系统，包括中央处理器，所述中央处理器电性输入连接电源模块、空气温湿度检测单元、土壤温湿度检测单元、空气成分检测单元、光照强度检测单元和现场画面检测单元，所述中央处理器电性输出连接存储模块、驱动模块、语音警报模块、显示模块和传输模块，所述传输模块电性输出连接上位机，所述驱动模块电性输出连接遮阳组件、通风组件、加湿组件、浇灌组件和光照组件，其结构合理，能够实现提高实时信息获取率，由此完成我国自长期以来的水资源利用率低的定期灌溉，向利用率相对较高的按需灌溉的转变，同时实现远程控制灌溉，以期提高农业效率产量。