公开(公告)号：CN116299392A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310133543.X

申请日：2023-02-17

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 范一飞 ,  王心宝 ,  粟嘉 ,  王伶 ,  张兆林 ,  陶明亮 ,  李滔 ,  郭子薰

IPC: G01S13/06 ,  G01S13/42 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于EMD分形特征的雷达目标检测方法，其包括：通过EMD算法将原始海杂波序列信号分解，得到多阶固有模态函数；基于多阶固有模态函数，对原始海杂波序列信号进行数据重构；通过AR谱估计获得数据重构后的纯海杂波单元和目标所在单元的高分辨功率谱，并计算高分辨功率谱的部分和序列；对部分和序列进行分形特征判定，基于具有分形特征的部分和序列，计算其抽取间隔对应的Hurst指数；基于多个海杂波AR谱的Hurst指数，设计恒虚警检测器，基于广义符号检验法设定虚警率，完成目标检测。本发明提高了低信杂比条件下雷达目标的检测概率。

公开(公告)号：CN119511225A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411304433.6

申请日：2024-09-19

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 范一飞 ,  王心宝 ,  郭子薰 ,  粟嘉 ,  陈士超

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于加权差异可见性图特征的海面微弱目标检测方法，包括：采集海面回波幅度序列，对海面回波幅度序列进行子序列的划分后转换为相位差序列，对相位差序列进行归一化处理；利用归一化处理后的相位差序列构建加权差异可见性图网络；针对各子序列对应的加权差异可见性图网络进行特征提取，利用所提取的特征构造子序列的海杂波图特征向量；将每个海杂波图特征向量作为一个训练样本点，构造训练样本集；利用训练样本集训练目标检测器；针对待检测的海面回波幅度序列，将序列对应的海杂波图特征向量作为待测样本点，通过待测样本点与目标检测器的相对位置关系，确定待检测的海面回波幅度序列中是否存在目标。