基于DWT-LSTM神经网络的可调节负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117977579B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410365771.4

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 西华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于DWT‑LSTM神经网络的可调节负荷预测方法,属于可调节负荷预测技术领域,包括以下步骤:采集可调节负荷历史数据;通过离散小波变换DWT依次对可调节负荷历史数据进行三次变换,得到变换数据;将变换数据进行重构,得到三个重构数据;将三个重构数据进行权重调节,并将权重调节后的三个重构数据进行叠加,将叠加后的重构数据输入至LSTM神经网络进行预测,得到可调节负荷整体预测曲线。本发明解决了单一负荷预测网络对于可调节负荷的分层特性适应性较差、难以进行迭代计算优化以及难以满足在迎峰度夏和出现电能缺口时需求侧响应的准确度和时效性的问题。

    一种水上垃圾收集装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108118672B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN201810154617.7

    申请日:2018-02-23

    Applicant: 西华大学

    Abstract: 本发明公开一种水上垃圾收集装置,包括动力模块和收集模块,所述的动力模块包括沿河道横向设置的动力轴,所述的动力轴的周向上间隔设置有动力叶片,所述的收集模块包括横架在河道水面的转筒和装置在转筒内部沿其轴向的螺旋推进杆,所述的转筒的外壁周向上间隔设置了捕捉叶片,并且在相邻捕捉叶片的转筒壁面上设置了连通转筒内部的单向阀门,动力轴与转筒和螺旋推进杆分别通过传动机构连接传动。本发明所述的水上垃圾收集装置利用水的动能来收集清理水上垃圾,有效的将水上垃圾清理干净,节能环保,收集效率高,清理效果好,自动化程度高,无需人工干预,极大的降低人工劳动强度,减小河道的污染,保障河流的清洁,经济效益高。

    一种基于故障行波时间检测的配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN113009278B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202110245389.6

    申请日:2021-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于故障行波时间检测的配电网故障定位方法,其通过对现有配电网建立固有距离矩阵,并通过固有距离矩阵和行波波速建立固有时间矩阵,使得故障区段识别和精确定位可以直接通过行波检测装置检测到的时间进行运算无需再换算成距离,提高计算效率。本发明通过检测故障后第一次行波波头到达检测点的时间,并建立基于行波检测时间的故障区段判别矩阵,通过判别规则,实现故障所在区段的识别。本发明对未配置行波检测装置的分支,通过判定矩阵和判定规则,准确识别故障发生的分支,实现在配置有限数量行波检测装置的情况下能够准确的完成故障区段识别和故障位置的精确定位。

    一种基于多源信息融合的输电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113609912B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202110773328.7

    申请日:2021-07-08

    Applicant: 西华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的输电网故障诊断方法,包括以下步骤:S1:获取输电网的故障诊断信息,并确定疑似故障线路;S2:对故障诊断信息进行特征提取,得到故障特征信息的故障度;S3:将故障诊断信息的故障度进行融合,得到疑似故障线路的综合故障度;S4:根据疑似故障线路的综合故障度,确定疑似故障线路的故障状态。基于电力系统受外界极端天气的影响,其设备可靠性降低,将多信源系统融合到故障诊断过程中,以提高诊断方法的准确率。本发明将气象因素融合进去,以提高诊断方法的准确率。

    一种基于脉冲神经膜系统的配电网故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN115291047A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211219238.4

    申请日:2022-10-08

    Applicant: 西华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲神经膜系统的配电网故障区段定位方法,涉及电能计量领域,其包括建立SNPS故障区段定位一次模型;获取故障动作信息,并将其输入到SNPS故障区段定位一次模型进行计算,得到初始故障区段;通过FTU获取初始故障区段的遥测信息和遥信信息,并对遥信信息进行校正,得到校正后的遥信信息;建立SNPS故障区段定位二次模型;将校正后的遥信信息输入SNPS故障区段定位二次模型进行计算,得到最终故障诊断结果。本发明采用遥测信息对一次定位确定的故障区段内等关键节点开关的遥信信息进行畸变信息校正,以提高故障信息的可信度;减小单次定位的运算维度,提高信息交互效率和计算速度,并使故障定位更加精准。

    一种基于考虑气象因素P系统的输电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112926023A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110103575.6

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于考虑气象因素P系统的输电网故障诊断方法,针对输电网故障诊断问题的实际特点,提出了考虑气象生存环境的脉冲神经膜系统及其对应的矩阵推理算法,并在此基础上,提出了一种基于mleSNPS的故障元件诊断方法,能够有效解决由于气象因素所引起的故障信息不确定性和不精确性。本发明基于保护继电器动作和断路器跳闸伴随的时序信息,将模糊化的时序信息用于修正保护继电器动作和断路器跳闸信息,提高了保护装置动作信息的可信度。本发明基于灾害天气会导致电力通信系统的可靠性降低,警报信息在通信过程中畸变可能性上升等事实,将气象因素融合到故障诊断过程中,提高了故障诊断方法的正确率。

    一种基于脉冲神经膜系统的三相感应电动机故障分析方法

    公开(公告)号:CN112613613A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011382977.6

    申请日:2020-12-01

    Applicant: 西华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于脉冲神经膜系统的三相感应电动机故障分析方法,基于改进的模糊推理实数脉冲神经膜系统提出了正向故障预测推理算法和逆向溯因故障诊断推理算法,在三相感应电动机发生故障前,通过正向故障预测推理算法对其进行故障预测,能够有效预测三相感应电动机可能发生的故障情况;在三相感应电动机发生故障后,通过逆向溯因故障诊断推理算法对其进行故障诊断,能够有效确定引发故障的故障原因与故障源。本发明从整机的角度建立基于改进模糊推理实数脉冲神经膜系统的三相感应电动机故障分析模型,有效解决了现有方法在故障发生后难以找到精确故障原因与故障源的缺陷。

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