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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110503052A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910794746.7
申请日：2019-08-27
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进U-NET网络的图像语义分割方法，包括：步骤1：对输入图像依次进行不同尺度的下采样，并提取不同尺度的图像特征；步骤2：对所提取各尺度的图像特征分别进行空洞卷积操作，之后进行图像特征融合；步骤3：对融合后的图像特征进行通道叠加，并从高维特征逐一映射到低维特征，生成多通道的映射结果；步骤4：对各尺度的映射结果进行上采样，获得预测结果，对预测结果可视化，将one-hot编码结果转换为可见的图片。本发明基于改进U-net的图像语义分割方法，将其运用于航拍图像分割问题上，较U-net有更好的识别准确率。
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公开(公告)号：CN112884821B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110158020.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超长列车模板图像制作方法，具体为：采集待制作列车图像，以及导入已有的标准模板图像作为参考图像；调整图像，设置边界预览；利用SURF特征提取算法从图像中提取出特征，采用基于K‑近邻的暴力匹配算法将两张图像中的特征配对，得到待制作列车图像特征到参考图像特征的映射关系，按照其坐标信息调整图像内容；将制作好的图像结果与特征信息保存。本发明效率高、精度高、适用性强，不管参考图像差异多大，都能完成模板制作。为业内填补了列车模板图像制作这一空缺。
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公开(公告)号：CN110636255A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910773473.8
申请日：2019-08-21
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于4G网络的无人机图像、视频传输分发系统及方法，所述系统包括一台无人机及相应飞控硬件、一台树莓派板，所述树莓派与无人机飞控硬件相连，获得无人机飞控信息；云端服务器，用以接收基于4G网络传输的无人机飞控信息，并由若干指定手机访问服务器下载飞控信息；若干手机，所述手机使用4G网络，并安装自主开发的地面站app，所述无人机地面站能够同时接收来自不同无人机的回传信号，并同时控制多个无人机。该基于4G网络的无人机图像、视频传输分发发系统及方法中无人机飞控信息使用mavlink协议发送至云端服务器，可以实现多手机端地面站app接收视频和飞控信息，打破传统方法中只能一台设备接收无人机视频和飞控信息的局限。
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公开(公告)号：CN115132352A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210779712.2
申请日：2022-07-04
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法预测HIFU消融子宫肌瘤疗效的方法，具体为：首先从子宫肌瘤患者的基本信息和MRI图像中提取出特征数据；通过Standard标准化方法将特征数据的分布调整成标准正态分布；通过方差阈值法选取所需特征；通过线性判别法LDA进一步减小特征维度；将数据按消融率大于80％和小于80％分为两类，分别表示HIFU消融效果好与不好，并按照7：3分成训练集和测试集，把训练集送入随机森林RF算法进行训练，再将测试集放入训练好的模型中进行测试，并对模型进行评估。本发明能够在手术前预测出患者经过超声聚焦刀治疗后的消融效果，为患者选择更适合的治疗方式。
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公开(公告)号：CN112884821A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110158020.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超长列车模板图像制作方法，具体为：采集待制作列车图像，以及导入已有的标准模板图像作为参考图像；调整图像，设置边界预览；利用SURF特征提取算法从图像中提取出特征，采用基于K‑近邻的暴力匹配算法将两张图像中的特征配对，得到待制作列车图像特征到参考图像特征的映射关系，按照其坐标信息调整图像内容；将制作好的图像结果与特征信息保存。本发明效率高、精度高、适用性强，不管参考图像差异多大，都能完成模板制作。为业内填补了列车模板图像制作这一空缺。
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