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公开(公告)号：CN109558643B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201811308207.X
申请日：2018-11-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种交通场景建模及模型单体化方法，包括以下步骤：导入：封装CAD路线图至GIS，先导入CAD图；添加高程：对高程点进行采集后，生成点要素，再生成TIN，最后对生成的TIN转栅格；表面插值：将匹配在地图上的CAD和创建好的TIN利用“插值Shape”工具，进行表面插值处理，差值时，移除CAD图中无关要素，保留Polyline要素即可；生成场景：GIS系统中完成地理配准的CAD导出，利用CAD生成场景。本发明通过与ARCGIS平台具有良好数据接口的City Engine进行场景建模并将实体对象信息集成到其独有的数据承载平台，解决了现有技术动态信息集成能力较差，针对如城镇等大型场景的场景信息集成能力较弱，信息化平台搭建成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN118366581A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410539203.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了基于人工神经网络的形状记忆合金数据驱动本构建模方法，该方法包括将形状记忆合金的本构模型中的内变量，马氏体体积分数以及加载历史最大马氏体体积分数引入人工神经网络的输入层，使建立的数据驱动本构模型能够预测不同加载应力幅下形状记忆合金结构的应力‑应变响应；本发明中的数据驱动本构模型不会局限于形状记忆合金的结构，具有更广阔的适用范围；本发明将三个应变主分量、马氏体体积分数、加载历史中的最大马氏体体积分数作为输入，三个应力主分量作为输出。这样的多输入－少输出模型使得模型在给定参数范围内的插值能力较强，具有较强的适用性。
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公开(公告)号：CN119624327A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411800719.3
申请日：2024-12-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种智能物流自动化控制方法，包括以下步骤：S1、周期性出现客户订单；客户订单包括系统中自行生成的订单或客户自行设置的订单；S2、将客户订单通过中控平台控制下游仓库库存和通过连接部分控制来自上游仓库的货物进入下游仓库；S3、下游仓库有库存，下游仓库出货，完成客户订单交付；下游仓库根据客户订单趋势和下游仓库库存向上游仓库发出订单；下游仓库根据自身库存情况以及客户订单趋势；S4、上游仓库接收来自下游仓库的订单后，根据来自下游仓库的订单情况调整生产。本发明采用上述的一种智能物流自动化控制方法，通过上游仓库和上游仓库的设置，当货物缺少或者库存不足时，便于及时的补充和生产。
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公开(公告)号：CN109558643A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811308207.X
申请日：2018-11-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种交通场景建模及模型单体化方法，包括以下步骤：导入：封装CAD路线图至GIS，先导入CAD图；添加高程：对高程点进行采集后，生成点要素，再生成TIN，最后对生成的TIN转栅格；表面插值：将匹配在地图上的CAD和创建好的TIN利用“插值Shape”工具，进行表面插值处理，差值时，移除CAD图中无关要素，保留Polyline要素即可；生成场景：GIS系统中完成地理配准的CAD导出，利用CAD生成场景。本发明通过与ARCGIS平台具有良好数据接口的City Engine进行场景建模并将尸体对象信息集成到其独有的数据承载平台，解决了现有技术动态信息集成能力较差，针对如城镇等大型场景的场景信息集成能力较弱，信息化平台搭建成本较高的问题。
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