公开(公告)号：CN118746728A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410933788.5

申请日：2024-07-12

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 宋文胜 ,  张思慧 ,  张志伟 ,  陈健 ,  麻宸伟 ,  王青元 ,  葛兴来 ,  冯晓云

IPC: G01R31/00 ,  H02M7/487 ,  H02M1/00 ,  G06F30/20 ,  G01R31/26

Abstract: 本发明公开基于数字孪生的三相三电平ANPC逆变器参数监测方法及平台，涉及电力电子与电力传动领域中DC‑AC变流器领域，解决现有ANPC逆变器状态监测策略主要通过添加硬件与使用智能算法来实现，对设备造成伤害、增加监测成本与数据处理负担的技术问题；本发明包括：建立三相三电平ANPC逆变器数学模型并进行离散处理；基于离散处理后的三相三电平ANPC逆变器数学模型搭建三相三电平ANPC逆变器数字孪生体；设计三相三电平ANPC逆变器多参数监测序列；采用优化算法更新内部关键参数获得准确的三相三电平ANPC逆变器的数字孪生模型；本发明建立详细的三电平ANPC逆变器数字孪生模型，实现对物理三电平ANPC逆变器输入和输出特性的模拟与逆变器关键部件的参数监测。

公开(公告)号：CN116805850A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310700240.1

申请日：2023-06-13

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 宋文胜 ,  邹宇超 ,  张思慧 ,  麻宸伟 ,  李佳耀 ,  陈健 ,  王青元 ,  葛兴来

IPC: H02P21/14 ,  H02P27/06 ,  H02P25/022 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开基于数字孪生模型的三相永磁同步电机参数估计方法，涉及永磁同步电机数字孪生应用研究领域，拟解决现有技术无法有效估计三相永磁同步电机参数的问题；本发明首先建立三相两电平逆变器、永磁同步电机、控制器的闭环数学模型；然后利用实验平台传感器数据，以智能算法为桥梁，不断迭代寻优关键参数，当所建立模型输出与实际物理电路输出一致时，三相逆变器驱动永磁同步电机的闭环系统数字孪生模型得以建立；不同工况下，该数字孪生模型可以模拟实际电路运行状态；最后，将所得到的永磁同步电机关键参数进行多次估计并取平均值，最终获得永磁同步电机关键参数；本发明可以实现永磁同步电机关键参数估计，并可以同时得到多个关键参数。

公开(公告)号：CN118746728B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202410933788.5

申请日：2024-07-12

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 宋文胜 ,  张思慧 ,  张志伟 ,  陈健 ,  麻宸伟 ,  王青元 ,  葛兴来 ,  冯晓云

IPC: G01R31/00 ,  H02M7/487 ,  H02M1/00 ,  G06F30/20 ,  G01R31/26

Abstract: 本发明公开基于数字孪生的三相三电平ANPC逆变器参数监测方法及平台，涉及电力电子与电力传动领域中DC‑AC变流器领域，解决现有ANPC逆变器状态监测策略主要通过添加硬件与使用智能算法来实现，对设备造成伤害、增加监测成本与数据处理负担的技术问题；本发明包括：建立三相三电平ANPC逆变器数学模型并进行离散处理；基于离散处理后的三相三电平ANPC逆变器数学模型搭建三相三电平ANPC逆变器数字孪生体；设计三相三电平ANPC逆变器多参数监测序列；采用优化算法更新内部关键参数获得准确的三相三电平ANPC逆变器的数字孪生模型；本发明建立详细的三电平ANPC逆变器数字孪生模型，实现对物理三电平ANPC逆变器输入和输出特性的模拟与逆变器关键部件的参数监测。

公开(公告)号：CN118199451A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410155622.5

申请日：2024-02-04

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 宋文胜 ,  叶存昕 ,  张思慧 ,  邹宇超 ,  麻宸伟 ,  葛兴来 ,  苟斌 ,  王青元

IPC: H02P21/00 ,  H02P21/14 ,  H02P25/02 ,  H02P27/12 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于事件驱动的电机驱动系统数字孪生在线实现方法，具体为：首先，构建逆变器‑电机系统模型并采用四阶龙格‑库塔法进行离散化；基于事件驱动方法，以调制算法中载波与调制波的交点为离散开关事件，根据开关事件确定模型离散化解算步长；然后，结合模型解算步长，将离散化数字模型编程并写入数字微控制器中在线实现，将数字微控制器分为控制部分和在线数字孪生体部分；利用粒子群优化算法对所构建在线数字孪生模型中的关键参数进行迭代优化，以获得优化后的数字孪生模型，实现电机参数的在线估计。本发明有效缩短了数字孪生模型整体求解时间，使得数字孪生模型能够在线实现，而不影响控制过程，并同时得到了电机多个关键参数。

公开(公告)号：CN116522842A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310479781.6

申请日：2023-04-28

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 宋文胜 ,  张思慧 ,  陈健 ,  麻宸伟 ,  唐涛 ,  葛兴来 ,  刘东 ,  王青元 ,  冯晓云

IPC: G06F30/367 ,  G01R19/00 ,  G01R31/00 ,  H02M7/219 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开基于数字孪生模型的单相PWM整流器健康状态参数监测方法，涉及AC‑DC变流器的建模技术与状态监测领域，现有技术无法在不加入额外的传感器或监测电路的情况下实现对整流器系统的健康监测；本发明引入功率器件的健康状态参数，首先搭建单相两电平PWM整流器的主电路拓扑离散化数学模型；然后搭建控制系统与采样环节的离散化数学模型；再结合主电路数学模型，得到PWM整流器的离散化闭环数学模型；将闭环数学模型与实际PWM整流器实验平台的外特性数据相结合，迭代寻优模型内部关键参数，以获得单相两电平PWM整流器的闭环数字孪生模型；本发明通过构建单相两电平PWM整流器完整的闭环数字孪生模型有效模拟实际系统的稳态与动态运行状态，并监测可表征系统健康状态的关键参数。