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公开(公告)号：CN119619893A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411740210.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本公开公开了锂电池健康状态的预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，通过对所述第二预设数量的健康因子数据进行预处理，提高数据质量以得到所述预处理后健康因子数据集，并基于所述两个卷积层、所述双向长短时记忆网络、所述预设注意力机制、所述全连接层及所述预设编码器‑解码器依次对所述预处理健康因子数据集进行处理，从而实现对所述目标电池健康状态的精确预测，此外，通过直接使用提取于所述目标电池历史运行数据中的所述健康因子数据实现所述目标电池健康状态的预测，避免了所述目标电池参数模型构建的过程，从而使得本公开锂电池健康状态的预测方法具备较强的适应性和简便操作性。
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