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公开(公告)号:CN118967589A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410975280.1
申请日:2024-07-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及轨道表面检测技术领域,涉及一种基于深度学习的钢轨表面状态检测方法及系统,所述方法包括获取第一信息和第二信息,所述第一信息包括完整路段的钢轨图像信息,所述第二信息包括完整路段对应的钢轨动力学性能信息;根据所述第一信息构建训练集,得到训练后的钢轨光带的语义分割模型;根据所述训练后的钢轨光带的语义分割模型提取光带信息数据集;根据所述光带信息数据集和所述第二信息对钢轨表面状态进行检测,本发明根据光带信息数据集和第二信息建立数据映射关系,从而实现根据钢轨避免状态对动力学性能进行精确的预测。
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公开(公告)号:CN118495885A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410706718.6
申请日:2024-06-03
Applicant: 西南交通大学 , 四川嘉瑞新材料科技有限公司
IPC: C04B28/04 , C04B111/20
Abstract: 一种碳酸锂尾矿渣改良方法,包括步骤:步骤1,对水泥、粗锂矿渣、细锂矿渣、石灰石细粉、石灰石粗粉、粉煤灰、硅粉、氢氧化钙、改性材料、掺合料、掺合料与胶凝材料的混合物、改性材料与掺合料的混合物、减水剂、标准砂及水进行称量;步骤2,对步骤1所得的物料通过搅拌装置搅拌至均匀。本发明为碳酸锂尾矿渣提供了一条绿色且成本较低的实现技术路径,并且通过其所制备的混凝土具有成本较低,而耐久性和力学性能上具有不俗的表现。
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