公开(公告)号：CN114397121A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202210070717.8

申请日：2022-01-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 秦娜 ,  张一鸣 ,  黄德青 ,  游依婷 ,  杜家豪

IPC: G01M17/08 ,  G01M13/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种转向架故障诊断方法，包括以下步骤：S1、通过传感器采集高速列车转向架的振动信号；S2、将振动信号进行分割，构建训练集；S3、采用训练集对故障诊断模型进行训练，得到训练完成的故障诊断模型；S4、采集待测转向架的振动信号，输入训练完成的故障诊断模型中，得到故障类型；本发明解决了现有基于深度学习的转向架故障诊断方法准确率低的问题。

公开(公告)号：CN114397121B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210070717.8

申请日：2022-01-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 秦娜 ,  张一鸣 ,  黄德青 ,  游依婷 ,  杜家豪

IPC: G01M17/08 ,  G01M13/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种转向架故障诊断方法，包括以下步骤：S1、通过传感器采集高速列车转向架的振动信号；S2、将振动信号进行分割，构建训练集；S3、采用训练集对故障诊断模型进行训练，得到训练完成的故障诊断模型；S4、采集待测转向架的振动信号，输入训练完成的故障诊断模型中，得到故障类型；本发明解决了现有基于深度学习的转向架故障诊断方法准确率低的问题。