公开(公告)号：CN117933226A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311301516.5

申请日：2023-10-09

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 滕飞 ,  李航 ,  胡节 ,  陈志强 ,  贺百胜 ,  朱宗海 ,  李康

IPC: G06F40/211 ,  G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供了一种上下文感知的对话信息提取系统及方法，属于对话信息提取技术领域。本发明为每种实体类型设置了独立的模型，包括编码器模块和上下文感知增强模块，这使得模型能够更加关注自己所属类型的特征信息，提高了对不同类型实体特征的感知能力；本发明引入了上下文感知增强模块CAEM，能够捕捉多轮对话间的语境关联信息，通过自注意力机制和多层感知机构建上下文全局特征，同时融合上下文增强的特征信息，从而更好地建模上下文信息。本发明解决了现有对话信息提取方法中上下文建模有限、对复杂上下文依赖关系建模能力不足的问题。