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公开(公告)号:CN113567128B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202110846485.6
申请日:2021-07-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种列车轴承故障特征精密提取与诊断方法、设备及存储介质,该方法在对列车待检测轴承的一振动信号分层分段后;基于信号分离算子SSO对每个信号段进行处理,得到每个信号段的峭度;确定所有信号段中峭度最高的信号段,根据峭度最高的信号段的中心频率和频率分辨率构建带通滤波器;利用所述带通滤波器对所述振动信号进行滤波;基于滤波后的振动信号得到故障特征频率,识别故障状态。本发明采用信号分离算子SSO进行峭度计算,在某一时刻能够提取到多个瞬时频率,能够分离非常相近的频率成分,也能获取到更精确的特征频率,避免故障的故障的误诊和漏诊现象。
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公开(公告)号:CN113567128A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110846485.6
申请日:2021-07-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种列车轴承故障特征精密提取与诊断方法、设备及存储介质,该方法在对列车待检测轴承的一振动信号分层分段后;基于信号分离算子SSO对每个信号段进行处理,得到每个信号段的峭度;确定所有信号段中峭度最高的信号段,根据峭度最高的信号段的中心频率和频率分辨率构建带通滤波器;利用所述带通滤波器对所述振动信号进行滤波;基于滤波后的振动信号得到故障特征频率,识别故障状态。本发明采用信号分离算子SSO进行峭度计算,在某一时刻能够提取到多个瞬时频率,能够分离非常相近的频率成分,也能获取到更精确的特征频率,避免故障的故障的误诊和漏诊现象。
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