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公开(公告)号:CN115690689B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202211411948.7
申请日:2022-11-11
Applicant: 西南交通大学 , 成都金隧自动化工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/11 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于隧道工程领域,具体涉及钻爆法隧道爆破后掌子面超欠挖的图像识别方法及装置。具体技术方案为:根据建立的爆破后掌子面图像数据库,基于图像识别中的语义分割算法原理,识别掌子面图像的掌子面超欠挖区域、背景区域;根据建立的掌子面靶标图像数据库,基于图像识别中的语义分割算法原理,识别掌子面靶标图像的靶标区域、背景区域;通过靶标的像素长度和在隧道坐标系下的位置,得到隧道坐标系下掌子面超欠挖区域的坐标,最后与隧道爆破设计轮廓线进行对比分析,得到隧道爆破后掌子面的超欠挖量。该方法减小了隧道超欠挖计算结果误差,降低了对施工时间和施工成本的影响,克服了传统方法隧道超欠挖计算准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN115690688A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211411906.3
申请日:2022-11-11
Applicant: 西南交通大学 , 成都金隧自动化工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/11 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于隧道工程领域,具体涉及钻爆法隧道掌子面炮孔图像的炮孔目标检测方法及装置。具体技术方案为:根据钻孔后掌子面图像数据库,构建隧道钻孔后掌子面区域识别模型和隧道掌子面炮孔目标检测模型;先利用隧道钻孔后掌子面区域识别模型识别掌子面区域,再将所识别结果应用在隧道掌子面炮孔目标检测模型上,从而智能识别在掌子面区域内的炮孔。该方法减少了隧道掌子面区域以外的物体对炮孔识别的影响,提高了掌子面炮孔识别结果的准确率,同时与采用人工对掌子面炮孔进行计数的方法相比,该方法大大降低了工人工作量。
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公开(公告)号:CN115690689A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211411948.7
申请日:2022-11-11
Applicant: 西南交通大学 , 成都金隧自动化工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/11 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于隧道工程领域,具体涉及钻爆法隧道爆破后掌子面超欠挖的图像识别方法及装置。具体技术方案为:根据建立的爆破后掌子面图像数据库,基于图像识别中的语义分割算法原理,识别掌子面图像的掌子面超欠挖区域、背景区域;根据建立的掌子面靶标图像数据库,基于图像识别中的语义分割算法原理,识别掌子面靶标图像的靶标区域、背景区域;通过靶标的像素长度和在隧道坐标系下的位置,得到隧道坐标系下掌子面超欠挖区域的坐标,最后与隧道爆破设计轮廓线进行对比分析,得到隧道爆破后掌子面的超欠挖量。该方法减小了隧道超欠挖计算结果误差,降低了对施工时间和施工成本的影响,克服了传统方法隧道超欠挖计算准确度较低的技术问题。
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