公开(公告)号：CN113360776B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202110814971.X

申请日：2021-07-19

Applicant: 西南大学

Inventor： 肖国强 ,  唐小琴 ,  王晓蒙 ,  吴松 ,  程天宇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/958 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/248 ,  G06F16/26 ,  G06F16/31 ,  G06F16/335 ,  G06F16/338 ,  G06F16/34 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06F40/117

Abstract: 本发明公开了一种基于跨表数据挖掘的科技资源推荐方法，该方法通过前期数据语义分析，挖掘跨表数据或多对象属性之间的相关性，确定用于NLP主题模型的输入数据字段，在一定程度上优化了多对象之间的数据交流模式；通过采用的神经网络主题模型结构简洁，且无需先验假设，通过训练可获得质量更高的主题表示；通对多对象推荐结果根据推荐指数和对象种类，进行不同大小和颜色的图模型展示及可视化，可实现推荐结果的直观、有效、合理显示，提升用户体验。

公开(公告)号：CN113360776A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110814971.X

申请日：2021-07-19

Applicant: 西南大学

Inventor： 肖国强 ,  唐小琴 ,  王晓蒙 ,  吴松 ,  程天宇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/958 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/248 ,  G06F16/26 ,  G06F16/31 ,  G06F16/335 ,  G06F16/338 ,  G06F16/34 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289 ,  G06F40/117

Abstract: 本发明公开了一种基于跨表数据挖掘的科技资源推荐方法，该方法通过前期数据语义分析，挖掘跨表数据或多对象属性之间的相关性，确定用于NLP主题模型的输入数据字段，在一定程度上优化了多对象之间的数据交流模式；通过采用的神经网络主题模型结构简洁，且无需先验假设，通过训练可获得质量更高的主题表示；通对多对象推荐结果根据推荐指数和对象种类，进行不同大小和颜色的图模型展示及可视化，可实现推荐结果的直观、有效、合理显示，提升用户体验。