公开(公告)号：CN110458109A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910745341.4

申请日：2019-08-13

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 董建娥 ,  秦明明 ,  苗晟 ,  谢裕睿 ,  刘磊仙 ,  吴秋香 ,  郑嘉文

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明以解决茶叶生长周期中任意时间点发生病害，病害识别依靠经验或专家指导，防治效率低，无法及时找到防治途径的问题。本发明公开了一种基于图像识别技术的茶叶病害识别系统，其包括APP客户端、云平台和后端管理系统，所述后端管理系统包括图像识别模块和图像采集模块；所述图像采集模块通过无线或有线传输的方式与图像识别模块相连接，所述图像采集模块为基于移动终端的高清摄像头，所述茶叶病害图像数据库存放于云平台上，所述数据处理与分析模块以残差单元加速网络训练速度，采用残差神经网络自主学习并实现病害种类识别。

公开(公告)号：CN119151883A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411189032.0

申请日：2024-08-28

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 苗晟 ,  强振平 ,  寇卫利

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0442 ,  G06T7/62 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明属于植物病害防治领域，公开了一种基于马尔可夫模型和长短记忆时网络的植物叶面斑点扩散预测方法及系统，包括：持续采集葡萄叶斑点扩散过程图像系列，提取各图片相关的叶面斑点特征，将系列图像提取的特征构造成为时间序列；LSTM预测模型训练，使其能够对后续斑点特征区域进行预测；将测试图片根据叶面特征转换为灰度等级图，将每个叶面灰度图的像素的变化看作一个离散马尔可夫过程，通过LSTM网络预测的叶面像素特征计算下一步的概率转移矩阵，采用离散马尔可夫模型计算下一个叶面灰度等级图，再通过图像调整得到最终的扩散预测图。本发明在一定程度上预测模拟叶面病斑的扩散过程，模型具有泛化性，容易推广至其它植物病种的斑点扩散研究。

公开(公告)号：CN109117938A

公开(公告)日：2019-01-01

申请号：CN201811248904.0

申请日：2018-10-25

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 王晓锐 ,  狄光智 ,  胡坤融 ,  强振平 ,  董跃宇 ,  苗晟 ,  徐全元

IPC: G06N3/02 ,  H04N1/04

Abstract: 本发明涉及人工神经网络领域，具体涉及一种基于人工神经网络的图像扫描方法及系统，导入训练样本数据，然后进行样本的训练，再进行人工神经网络模型的构建，人工神经网络模型构建完成后利用训练样本图对神经网络算法进行训练，然后利用神经网络算法对图像进行运算，在利用神经网络算法对图像进行运算后，得到对人工神经网络模型验证，若验证结果符合预设期望精度，对人工神经网络模型验证，判断验证误差是否符合预设期望精度，若验证结果不符合预设期望精度，则再跳回到利用训练样本图对神经网络算法进行训练，直到验证误差符合预设期望精度，然后保存模型。本发明能解决了难以获取线阵CCD相机最优图像的扫描参数组合的问题。

公开(公告)号：CN208781281U

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201821735179.5

申请日：2018-10-25

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 王晓锐 ,  狄光智 ,  胡坤融 ,  强振平 ,  董跃宇 ,  苗晟 ,  徐全元

IPC: G06Q30/00 ,  G06K17/00

Abstract: 本实用新型属于RFID防伪技术领域，尤其为一种无线感知网络用RFID茶叶防伪溯源装置，包括防伪查询检测架和溯源检测器，所述防伪查询检测架为N形框架，所述防伪查询检测架的底部安装有传动部，所述传动部与所述防伪查询检测架传动连接；通过在防伪查询检测架的底部安装传动部，可以将茶叶包装放置在传动部上，通过智能手机或者平板电脑对茶叶包装上的RFID防伪码进行扫描后，与外部设备进行信息传输，提高工作速度，通过将茶叶包装放置在传动部上，逐个传送，在传送的同时，上方的溯源检测器将扫描信息传出，可较快的增加对茶叶盘点速度，且溯源检测器的设备通过检测器夹持部进行夹持固定，可减少工作人员的工作强度，更加舒适。

公开(公告)号：CN210199931U

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201920878858.6

申请日：2019-06-12

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 王晓锐 ,  狄光智 ,  胡坤融 ,  强振平 ,  董跃宇 ,  苗晟 ,  徐全元

IPC: G08B17/10 ,  G08B17/12

Abstract: 本实用新型涉及火灾防护技术领域，尤其为一种火灾图像识别用三种等级烟雾识别装置，包括外壳体和供水主管，所述外壳体的底部一体加工有进烟罩，所述进烟罩表面的周围均开设有进烟口，外壳体的内部贯穿设置有排水管，排水管的底端贯穿进烟罩并延伸至进烟罩的下方连通有分散喷头；本实用新型通过外壳体、进烟罩、进烟口、排水管、分散喷头、顶座、空心槽、圆形槽、豁口、中空管、卡合块和安装盘的设置，可以徒手对整个装置进行固定，解决了目前的烟雾报警器在安装时较为不便，导致出现故障时需要专业的维修人员进行检修，造成烟雾识别空挡的问题，该火灾图像识别用三种等级烟雾识别装置，具备安装便捷，可节约大量时间的优点。