公开(公告)号：CN119761586A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411944645.0

申请日：2024-12-27

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 白杨 ,  杨宸 ,  李茂 ,  韩昊辰 ,  罗平亚 ,  白英睿 ,  王韧 ,  李文哲 ,  代锋

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N5/01 ,  G06N3/08 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明涉及油气领域中的人工智能钻井液技术，具体为一种基于即时学习的钻井液漏失量在线预测方法及系统。该方法通过即时学习机制，为每个查询样本动态搜索相似样本，从本地历史数据库中提取与当前钻井数据最相关的数据点，构建适应当前工况的本地模型训练集。与传统方法不同，即时学习无需对整个漏失数据集进行预训练，而是在需要作出决策或生成预测结果时即时进行模型训练。此方法能够快速响应新数据或工况的变化，显著提升模型的预测精度，满足复杂工况下的漏失量预测需求。