一种基于核SMO算法的地层裂缝长度实时预测方法

    公开(公告)号:CN111767323A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010910299.X

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于核SMO算法的地层裂缝长度实时预测方法,属于数据挖掘领域以及钻井液堵漏领域。所述方法包括:采集目标区块历史钻井数据、历史钻井裂缝长度真实值及实时钻井数据,并进行数据预处理;将预处理后的历史钻井数据划分为训练集和测试集,并提前确定核SMO感知器的迭代次数M与容许误差e;利用裂缝长度相关的各项参数生成参数向量,把所有参数向量初始化,并计算参数向量的核矩阵;根据参数向量、核矩阵、迭代次数以及容许误差来生成新的感知器模型,并通过测试集的数据对新模型进行测试,若测试结果不满足精度要求则重新生成模型;利用满足精度要求的新模型对实时钻井数据进行预测,从而达到地层裂缝长度实时预测的效果。

    一种基于核SMO算法的地层裂缝长度实时预测方法

    公开(公告)号:CN111767323B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010910299.X

    申请日:2020-09-02

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于核SMO算法的地层裂缝长度实时预测方法,属于数据挖掘领域以及钻井液堵漏领域。所述方法包括:采集目标区块历史钻井数据、历史钻井裂缝长度真实值及实时钻井数据,并进行数据预处理;将预处理后的历史钻井数据划分为训练集和测试集,并提前确定核SMO感知器的迭代次数M与容许误差e;利用裂缝长度相关的各项参数生成参数向量,把所有参数向量初始化,并计算参数向量的核矩阵;根据参数向量、核矩阵、迭代次数以及容许误差来生成新的感知器模型,并通过测试集的数据对新模型进行测试,若测试结果不满足精度要求则重新生成模型;利用满足精度要求的新模型对实时钻井数据进行预测,从而达到地层裂缝长度实时预测的效果。

    一种钻井液用硅氟稀释剂的制备方法

    公开(公告)号:CN105349119B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510871471.4

    申请日:2015-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种钻井液用硅氟稀释剂的制备方法,其步骤如下:1)、在500ml蒸馏水中依次加入50ml甲基丙烯酸甲酯、100ml丙烯酸丁酯,搅拌均匀,加入7.5ml斯盘80,搅拌1h,形成单体预乳液;2)、取出预乳液,依次加入甲基丙烯酸六氟丁酯35ml、甲基丙烯酸十二氟庚酯25ml、γ‑甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷25ml、乙烯基三甲氧基硅烷40ml,超声震荡分散10min;3)、取1/5经超声震荡的乳液加入过硫酸铵3g,加入烧瓶水浴加热,到达反应温度后再加入过硫酸铵3g和蒸馏水;4)、待乳液有蓝光泛出后,在15分钟内滴加剩余的4/5乳液,然后加入过硫酸铵3g并保温1h,最后取出;采用本制备方法制备的稀释剂,能降低粘土之间的相互作用,使钻井液的粘度降低。

    一种钻井液用聚胺类抑制剂的制备方法

    公开(公告)号:CN106190064A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610531163.1

    申请日:2016-07-07

    CPC classification number: C09K8/035 C08G65/2624 C09K2208/34

    Abstract: 本发明公开了一种钻井液用聚胺类抑制剂的制备方法,通过低分子量的胺类化合物与杂环化合物在设定条件下反应合成,所述的胺类化合物为三乙烯四胺、氢氧化三甲乙胺、甲乙胺、三甲基六甲撑二胺中的一种,所述的杂环化合物为1,2-环氧丙烷或2,3-环氧丁烷或1,3-环氧丁烷,所述设定条件为碱金属作催化剂,反应温度为80-100℃;所述胺类化合物与杂环化合物的加料摩尔比为1:2.5;胺类化合物与碱金属催化剂质量比为1200:1。本发明对泥页岩具有强抑制能力,与其他常规钻井液处理剂配伍性好,且无毒环保。

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