公开(公告)号：CN118736592B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411216341.2

申请日：2024-09-02

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 夏怡翔 ,  李睿 ,  张轶雄

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/164 ,  G06F40/232 ,  G06F40/30 ,  G06V30/146 ,  G06V30/22 ,  G06V10/82 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的主观性试题作答评价方法，涉及自然语言数据处理技术领域，该方法包括：收集主观性试题答案，并对所述主观性试题答案进行图像转化操作，得到仅具有黑色的前景信息和白色的背景信息的黑白图像；对所述黑白图像进行预处理操作，得到字符串，并将所述字符串看作结构化文本；对结构化文本进行文本纠错操作，得到正确文本；根据最终大语言模型对正确文本进行评价，得到最终得分。该方法减少了人力资源的消耗，提高了阅卷的效率的准确性，并减少了人为主观因素所带来的影响。

公开(公告)号：CN118736592A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411216341.2

申请日：2024-09-02

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 夏怡翔 ,  李睿 ,  张轶雄

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/164 ,  G06F40/232 ,  G06F40/30 ,  G06V30/146 ,  G06V30/22 ,  G06V10/82 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的主观性试题作答评价方法，涉及自然语言数据处理技术领域，该方法包括：收集主观性试题答案，并对主观性试题答案进行文字识别，得到识别文本；对识别文本进行预处理操作，得到结构化文本；对结构化文本进行文本纠错操作，得到正确文本；根据最终大语言模型对正确文本进行评价，得到最终得分。该方法减少了人力资源的消耗，提高了阅卷的效率的准确性，并减少了人为主观因素所带来的影响。