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公开(公告)号:CN114036741A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111306748.0
申请日:2021-11-05
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于Matlab与DIgSILENT交互的同步调相机容量优化配置方法,其步骤如下:分别在DIgSILENT和Matlab中建立电力系统暂态仿真模型和调相机容量优化模型,初始化模型参数,开始迭代;DIgSILENT读取模型参数文件进行暂态仿真,生成仿真数据文件;Matlab读取仿真数据文件,计算目标函数,将符合约束条件的解放入解空间,更新调相机容量及模型参数文件,完成一次迭代;当达到最大迭代次数后,跳出迭代,归一化目标函数,求解最优解。本方法通过文件交互方式,结合Matlab的优化算法与DIgSILENT的暂态仿真,实现了考虑约束的同步调相机容量优化问题自动迭代和求解。
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公开(公告)号:CN115544872A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211182627.4
申请日:2022-09-27
Applicant: 西安交通大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的同步调相机容量优化配置方法,其步骤如下:分别在DIgSILENT和MatLab中建立电力系统暂态仿真模型和调相机容量优化配置模型,初始化粒子群数据和参数ε,开始迭代;DIgSILENT读取模型参数文件进行暂态仿真,生成仿真数据;MatLab读取仿真数据,归一化处理数据,计算目标函数,确定粒子的个体最优位置和全局最优位置,比较本次全局最优位置与上次全局最优位置的函数值,若相差小于,跳出迭代ε,若否,继续进行迭代,更新粒子的速度和位置,直至得到最优解。本方法基于粒子群优化算法,结合MatLab与DIgSILENT的暂态仿真,实现了考虑约束的同步调相机容量优化问题自动迭代和求解。
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公开(公告)号:CN112736988A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011554709.8
申请日:2020-12-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑同步发电机一次调频和新能源机组下垂控制影响的新能源电力系统惯量估计方法,其具体步骤如下:首先确定系统受扰前频率值fn、时间点tn,受扰后频率最低点fnadir、时间点tnadir和频率恢复点fre、时间点tre;其次,初始化参数fr和Δfd;然后,当fr<fre时进行循环计算:确定[tn,tre]时间段内系统频率为fr的时间点tde和tin,获得这两时刻的负荷有功PΣL及系统的频率变化率根据考虑一次调频和下垂控制影响的惯量估计公式,获得系统惯量的观测值He,令fr=fr+Δfd,持续迭代计算,直至不满足迭代条件;最后,分析惯量观测值序列,最终确定系统惯量的估计值Hest。本方法仅需要系统受扰后负荷有功功率以及频率的变化信息,就可以在考虑一次调频和下垂控制的影响下,精确地估计新能源电力系统的惯量。
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公开(公告)号:CN114036741B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202111306748.0
申请日:2021-11-05
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于Matlab与DIgSILENT交互的同步调相机容量优化配置方法,其步骤如下:分别在DIgSILENT和Matlab中建立电力系统暂态仿真模型和调相机容量优化模型,初始化模型参数,开始迭代;DIgSILENT读取模型参数文件进行暂态仿真,生成仿真数据文件;Matlab读取仿真数据文件,计算目标函数,将符合约束条件的解放入解空间,更新调相机容量及模型参数文件,完成一次迭代;当达到最大迭代次数后,跳出迭代,归一化目标函数,求解最优解。本方法通过文件交互方式,结合Matlab的优化算法与DIgSILENT的暂态仿真,实现了考虑约束的同步调相机容量优化问题自动迭代和求解。
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公开(公告)号:CN112736988B
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202011554709.8
申请日:2020-12-24
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑同步发电机一次调频和新能源机组下垂控制影响的新能源电力系统惯量估计方法,其具体步骤如下:首先确定系统受扰前频率值fn、时间点tn,受扰后频率最低点fnadir、时间点tnadir和频率恢复点fre、时间点tre;其次,初始化参数fr和Δfd;然后,当fr<fre时进行循环计算:确定[tn,tre]时间段内系统频率为fr的时间点tde和tin,获得这两时刻的负荷有功PΣL及系统的频率变化率根据考虑一次调频和下垂控制影响的惯量估计公式,获得系统惯量的观测值He,令fr=fr+Δfd,持续迭代计算,直至不满足迭代条件;最后,分析惯量观测值序列,最终确定系统惯量的估计值Hest。本方法仅需要系统受扰后负荷有功功率以及频率的变化信息,就可以在考虑一次调频和下垂控制的影响下,精确地估计新能源电力系统的惯量。
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公开(公告)号:CN115842335A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211205937.3
申请日:2022-09-30
Applicant: 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于量测的新能源电力系统暂态频率最大偏差预测方法,其步骤如下:初始化时间窗长td、采样起点t0、采样间隔Δt、预测精度ε,令i=1;获取电力系统各发电机节点在[t0,t0+td]数据窗内的频率量测数据f(t),计算惯量中心频率偏差Δf(t)及频率变化率ROCOF(t);利用最小二乘法拟合二阶多项式表达‑t曲线;计算二阶多项式零点值,判断零点是否为实数解,若是,则将结果Δfext放入解空间Δfmax(i),若不是,舍弃数值;延长数据窗长度td=td+Δt,令i=i+1,持续迭代计算,直到满足条件|Δfmax(i)‑Δfmax(i‑1)|≤ε,跳出循环;将最后一次计算结果作为最终计算值,确定频率最大偏差预测值Δfmax,est。本方法无需知道具体的系统参数,仅凭量测数据就可以在线实时预测系统遭受大功率缺额后的暂态频率最大偏差。
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