公开(公告)号：CN113834998B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202110998872.1

申请日：2021-08-28

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 宋宇飞 ,  郑涛 ,  周昊 ,  康博超 ,  高渊恒

IPC: G01R31/08 ,  G01R31/00

公开(公告)号：CN113834998A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202110998872.1

申请日：2021-08-28

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 宋宇飞 ,  郑涛 ,  周昊 ,  康博超 ,  高渊恒

IPC: G01R31/08 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种基于电力线载波技术的飞机电缆故障检测识别方法，步骤如下：首先，使用通信装置沿被检测线路发射载波信号；其次，接收端通过对信号的动态补偿估计线缆的信道传输函数；然后，将得到的信道传输函数进行小波分解，去除部分细节分量后重构；之后，将重构的数据进行小波变换生成时频图，重复实验得到大量时频图，训练出基于alexnet迁移学习的CNN神经网络；最后，通过神经网络模型识别故障。本发明利用不同状态下信号在电缆上传播时的差异，估计信道传输特性，利用深度学习算法提取故障特征，实现故障识别。本发明借助宽带载波信号检测故障，可以实现信息传输的同时进行在线故障检测，满足实时检测的需求，对保障飞行安全具有重要意义。