一种基于混合数字孪生驱动的燃油系统健康监测方法

    公开(公告)号:CN117993285A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410036072.5

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 公开了一种基于混合数字孪生驱动的燃油系统健康监测方法,方法中,建立燃油系统的一体化动力学模型,燃油系统模型包括齿轮泵出多尺度流量模型、活门的动力学模型、管路的动力学模型和过滤器动力学模型,基于深度强化学习的模型更新,物理实体的状态数据定义为环境状态,物理实体的虚拟仿真模型在MATLAB Simulink环境中进行仿真,通过ODE45对系统模型进行求解,获得物理实体测点对应位置的压力和流量数据,将压力传感器测量的实际数据与系统模型仿真获得的压力数据之间的误差作为强化学习智能体的奖励,基于数字孪生模型的磨损评估,分别计算不同磨损程度对应的评估向量与基准向量之间的距离,以对齿轮泵健康状态的评估。

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