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公开(公告)号:CN119625971A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411272513.8
申请日:2024-09-11
Applicant: 西安公路研究院南京院 , 江苏苏通大桥有限责任公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及利用基于可靠约束的短时预测技术的高速公路交通状况预测方法,包括:构建交通状态分类模型,构建交通状态预测模型,将交通流实时数据同时输入交通状态分类模型和交通状态预测模型中,获得该交通流实时数据对应的交通状态,并获得紧邻该交通流实时数据之后的连续步长h的交通流状态预测值;同时,交通状态预测模型利用交通流数据预测值更新模型参数进行在线学习。本发明充分利用交通流数据的时空相关性特征,挖掘交通特征参数间的规律及特性,预测交通特征参数的短时变化趋势,预测效果良好。