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公开(公告)号：CN109615139A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811531895.6
申请日：2018-12-14
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于文化遗传算法的居民中长期用电量预测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，选取数据样本：统计一定时期内某地区的若干项相关数据，将其作为影响因子；步骤2，数据预处理：对步骤1选取的数据进行数据清洗；步骤3，确定居民中长期用电量预测模型：建立基于多元线性回归模型的中长期负荷预测模型，将步骤2得到的数据作为训练样本来获得数据样本的影响系数，从而得到中长期居民用电预测模型；步骤4，基于文化遗传算法的参数优化：利用文化遗传算法对步骤3得到的中长期居民用电预测模型中参数进行优化，通过文化遗传算法得到优化后的参数，构建居民中长期用电量预测模型进行预测。
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公开(公告)号：CN109460875A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811536063.3
申请日：2018-12-14
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇优化算法的电力系统经济调度方法,具体按照下述最小化电力系统运行成本为优化目标，建立目标函数；建立电力系统运行的约束条件；根据果蝇优化算法，在约束条件的约束下计算目标函数的最小值，得到电力系统的最小化运行成本的步骤进行。本发明一种基于果蝇优化算法的电力系统经济调度方法，采用只适应参数对搜索半径进行调节，能够兼顾果蝇算法的全局搜索能力和局部搜索能力，得到在电力系统正常运行的情况下的最低的日运行成本。
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公开(公告)号：CN109460875B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201811536063.3
申请日：2018-12-14
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇优化算法的电力系统经济调度方法,具体按照下述最小化电力系统运行成本为优化目标，建立目标函数；建立电力系统运行的约束条件；根据果蝇优化算法，在约束条件的约束下计算目标函数的最小值，得到电力系统的最小化运行成本的步骤进行。本发明一种基于果蝇优化算法的电力系统经济调度方法，采用只适应参数对搜索半径进行调节，能够兼顾果蝇算法的全局搜索能力和局部搜索能力，得到在电力系统正常运行的情况下的最低的日运行成本。
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