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公开(公告)号：CN111077524A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911320475.8
申请日：2019-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种SAR-GMTI动目标重定位改进方法，包括：获取多通道SAR图像、动目标检测位置、偏航角补偿剩余和地形高程图；对所述多通道SAR图像依次进行误差补偿和图像配准得到处理后多通道SAR图像；根据所述处理后多通道SAR图像利用自适应匹配滤波得到动目标径向速度；根据所述处理后多通道SAR图像得到动目标距离压缩后的方位回波信号；对所述动目标距离压缩后的方位回波信号进行匹配滤波得到动目标方位向速度；根据所述动目标径向速度、所述动目标方位向速度、所述动目标检测位置、所述偏航角补偿剩余和所述地形高程图在所述处理后多通道SAR图像上进行动目标重新定位。具有定位精确的有益效果。
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公开(公告)号：CN111077524B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911320475.8
申请日：2019-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种SAR‑GMTI动目标重定位改进方法，包括：获取多通道SAR图像、动目标检测位置、偏航角补偿剩余和地形高程图；对所述多通道SAR图像依次进行误差补偿和图像配准得到处理后多通道SAR图像；根据所述处理后多通道SAR图像利用自适应匹配滤波得到动目标径向速度；根据所述处理后多通道SAR图像得到动目标距离压缩后的方位回波信号；对所述动目标距离压缩后的方位回波信号进行匹配滤波得到动目标方位向速度；根据所述动目标径向速度、所述动目标方位向速度、所述动目标检测位置、所述偏航角补偿剩余和所述地形高程图在所述处理后多通道SAR图像上进行动目标重新定位。具有定位精确的有益效果。
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公开(公告)号：CN107918126B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201711144523.3
申请日：2017-11-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于多特征自动分割的近海岸模糊杂波位置确定与抑制方法，主要解决现有技术在方位多通道SAR体制下对近海岸模糊杂波位置确定与抑制准确性差的问题。其方案是：首先建立多视干涉有限混合杂波模型；然后结合杂波模型利用期望最大化算法实现SAR图像自动分割，并利用马尔科夫随机场平滑技术剔除孤立错分点；最后根据获得的模糊杂波位置和训练样本构造杂波协方差矩阵实现方位模糊杂波抑制。本发明在不依赖于精确的系统参数和方位模糊源位置信息的前提下，能够获得精确的方位模糊位置信息和良好的杂波抑制性能，可应用于近海岸区域慢速动目标的检测。
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公开(公告)号：CN107918126A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711144523.3
申请日：2017-11-17
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G01S13/9023 , G01S7/2923 , G01S7/354 , G01S13/9029
Abstract: 本发明提出一种基于多特征自动分割的近海岸模糊杂波位置确定与抑制方法，主要解决现有技术在方位多通道SAR体制下对近海岸模糊杂波位置确定与抑制准确性差的问题。其方案是：首先建立多视干涉有限混合杂波模型；然后结合杂波模型利用期望最大化算法实现SAR图像自动分割，并利用马尔科夫随机场平滑技术剔除孤立错分点；最后根据获得的模糊杂波位置和训练样本构造杂波协方差矩阵实现方位模糊杂波抑制。本发明在不依赖于精确的系统参数和方位模糊源位置信息的前提下，能够获得精确的方位模糊位置信息和良好的杂波抑制性能，可应用于近海岸区域慢速动目标的检测。
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公开(公告)号：CN119511218A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411659053.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于恒模约束的全极化精准干扰波形生成方法，该方法包括：将接收波束权值与接收信号相乘对雷达角域信号进行恢复，得到两路极化信号；根据全极化雷达阵列响应矩阵、全极化干扰机发射信号及两路极化信号，利用极化散射矩阵对恢复的雷达角域信号进行极化调制，确定干扰机的发射信号设计模型；对干扰机的发射信号设计模型进行迭代求解，生成针对全极化雷达的全极化干扰信号。根据本发明提供的方法，通过极化散射矩阵对干扰发射信号进行极化调制，并对构建的干扰机发射信号设计模型进行求解，能够实现全极化干扰波形的生成，从而能够避免单极化干扰信号容易被识别的问题，提升对全极化雷达的干扰能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112904298B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110076628.X
申请日：2021-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于局部网格分裂的网格偏离空时自适应处理方法，包括：获取杂波空间的空时自适应处理字典及杂波协方差矩阵；初始化杂波空间的正交投影矩阵和噪声投影矩阵，初始化空时导向矢量集合、杂波原子下标集合、全局迭代次数、全局迭代门限、局部迭代次数、局部迭代的误差门限、局部的最大迭代次数；在所述空时自适应处理字典中搜索杂波的空时导向矢量，将其构成更新后的杂波空间的空时导向矢量集合，并计算更新后的杂波空间的噪声投影矩阵；根据更新后的杂波空间的噪声投影矩阵获得网格失配的空时自适应处理加权矢量。该方法克服了估计精度与局部网格划分的个数有关的问题，减小了运算量，并具有更优的处理效率。
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公开(公告)号：CN112904338A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110078043.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量损失的多通道高分辨SAR图像阴影检测方法，包括：对SAR的N个通道回波信号进行二维成像，并利用参考通道对所有通道的图像进行预处理；对预处理后所有通道的图像进行杂波抑制；对预处理后的参考通道图像以及杂波抑制后的残差图分别进行多视处理，获得参考通道图像的能量以及残差图的输出能量；根据参考通道图像的能量以及残差图的输出能量，获得能量损失图；根据能量设定检测门限和离散点强度阴影检测的先验条件获取待检测区域中的阴影单元。该方法适用于在阴影与杂波的对比度较高的能量损失图中对阴影进行检测，并且当场景的杂噪比较低时，提升效果更加明显。
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公开(公告)号：CN118859131A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411086305.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种全极化MIMO雷达主瓣干扰抑制方法、装置及设备。该方法，基于全极化MIMO雷达系统对应的极化通道响应中的压制干扰信号计算方式，采用压制干扰极化正交分量对极化通道响应做极化对消处理，由于压制干扰极化分量与压制干扰极化正交分量二者之间相互正交，使得极化通道响应中的压制干扰信号被对消处理掉。由于无需在相互正交的主、辅天线上执行，避免了当主、辅天线的极化方式非完全相互正交时，压制干扰信号极化对消能力下降的问题；另外，由于全极化MIMO雷达系统采用了同时极化测量体制，避免了在分时极化测量体制下，极化切换所产生的交叉极化干扰问题，因此提高了压制干扰信号的能量抑制效果。
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公开(公告)号：CN112904338B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110078043.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量损失的多通道高分辨SAR图像阴影检测方法，包括：对SAR的N个通道回波信号进行二维成像，并利用参考通道对所有通道的图像进行预处理；对预处理后所有通道的图像进行杂波抑制；对预处理后的参考通道图像以及杂波抑制后的残差图分别进行多视处理，获得参考通道图像的能量以及残差图的输出能量；根据参考通道图像的能量以及残差图的输出能量，获得能量损失图；根据能量设定检测门限和离散点强度阴影检测的先验条件获取待检测区域中的阴影单元。该方法适用于在阴影与杂波的对比度较高的能量损失图中对阴影进行检测，并且当场景的杂噪比较低时，提升效果更加明显。
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公开(公告)号：CN112904298A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110076628.X
申请日：2021-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于局部网格分裂的网格偏离空时自适应处理方法，包括：获取杂波空间的空时自适应处理字典及杂波协方差矩阵；初始化杂波空间的正交投影矩阵和噪声投影矩阵，初始化空时导向矢量集合、杂波原子下标集合、全局迭代次数、全局迭代门限、局部迭代次数、局部迭代的误差门限、局部的最大迭代次数；在所述空时自适应处理字典中搜索杂波的空时导向矢量，将其构成更新后的杂波空间的空时导向矢量集合，并计算更新后的杂波空间的噪声投影矩阵；根据更新后的杂波空间的噪声投影矩阵获得网格失配的空时自适应处理加权矢量。该方法克服了估计精度与局部网格划分的个数有关的问题，减小了运算量，并具有更优的处理效率。
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