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公开(公告)号：CN117500080B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202311307999.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/044 , H04W24/02 , H04W28/06 , H04W72/0453
Abstract: 本发明公开了一种分布‑集中式混合处理架构下去蜂窝MIMO联合资源分配方法，涉及无线通信技术领域，该方法应用于去蜂窝MIMO系统，该蜂窝MIMIO系统包括M个接入点AP与K个用户，所述方法包括：获取用户k与接入点m之间的信道信息；针对每个用户，测量其与各接入点间的信号接收功率，并基于信号接收功率选择满足预设条件的接入点为该用户服务后，生成连接矩阵；基于信道信息和连接矩阵，以最大化最小频谱效率为优化目标，建立优化问题；通过求解优化问题，将M个接入点划分至集中式AP集合或分布式AP集合，并根据优化结果进行资源分配。本发明可在降低前传开销的同时提高频谱效率，实现了前传链路开销与频谱效率的折中，同时保证用户公平性。
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公开(公告)号：CN115801076A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210694095.6
申请日：2022-06-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种大规模MIMO最小化交叉熵预编码方法及通信基站和系统，属于通信技术领域。本发明从组合优化的角度对1位DAC量化下的非线性预编码问题重新建模，并提出了采用交叉熵算法解决装配1位DAC大规模MIMO系统预编码问题的技术方案。现有基于凸优化的算法，考虑到1位DAC下，预编码向量中的各个元素经过量化后属于固定的集合，且集合元素数目少，所提方案将非线性预编码问题重新建模为组合优化问题并提出了基于交叉熵的算法求解，其通过最小化交叉熵自适应更新每次迭代预编码向量中各元素的概率分布，可快速收敛得到预编码向量。
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公开(公告)号：CN118233965B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410276437.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W28/086 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的协作基站选择方法及用户端。方法应用于用户端上，方法包括：根据用户端与基站之间的信道信息确定用户端与每个基站之间的相关性系数；根据相关性系数和大尺度衰落系数，从所有基站中确定用于服务用户端的至少一个协作基站，得到用户端的基站集群。根据本发明提供的方法，通过基站与用户端之间的大尺度衰落系数和相关性系数共同确定用于服务用户端的协作基站，能够通过更全面的因素来确定协作基站，提高基站集群的传输性能和传输质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117279110B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202311402213.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/541 , H04W72/0453 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种分布式MIMO系统中UE和AP分组及频率选择方法，包括：构建次级网络系统，根据次级网络系统中的次级接入节点与次级用户之间的大尺度衰落系数，获取次级用户与次级接入节点之间的连接关系矩阵；判断次级用户与初级用户在时频图谱上是否存在混叠，如果存在混叠，则在连接关系矩阵中删除该次级用户与为其服务的次级接入节点的服务关系，更新连接关系矩阵，如果不存在混叠，则不更新连接关系矩阵；构建信道相关性的衡量准则，获取次级接入节点删除其所服务的一个次级用户后信道相关性的衡量准则的值，在获取的所有信道相关性的衡量准则的值中选取最小值。本发明能够对初级网络中的认知目标进行干扰避免。
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公开(公告)号：CN118233965A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410276437.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W28/086 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的协作基站选择方法及用户端。方法应用于用户端上，方法包括：根据用户端与基站之间的信道信息确定用户端与每个基站之间的相关性系数；根据相关性系数和大尺度衰落系数，从所有基站中确定用于服务用户端的至少一个协作基站，得到用户端的基站集群。根据本发明提供的方法，通过基站与用户端之间的大尺度衰落系数和相关性系数共同确定用于服务用户端的协作基站，能够通过更全面的因素来确定协作基站，提高基站集群的传输性能和传输质量。
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公开(公告)号：CN115801076B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210694095.6
申请日：2022-06-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04L25/03
Abstract: 本发明提出了一种大规模MIMO最小化交叉熵预编码方法及通信基站和系统，属于通信技术领域。本发明从组合优化的角度对1位DAC量化下的非线性预编码问题重新建模，并提出了采用交叉熵算法解决装配1位DAC大规模MIMO系统预编码问题的技术方案。现有基于凸优化的算法，考虑到1位DAC下，预编码向量中的各个元素经过量化后属于固定的集合，且集合元素数目少，所提方案将非线性预编码问题重新建模为组合优化问题并提出了基于交叉熵的算法求解，其通过最小化交叉熵自适应更新每次迭代预编码向量中各元素的概率分布，可快速收敛得到预编码向量。
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公开(公告)号：CN117500080A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311307999.X
申请日：2023-10-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/044 , H04W24/02 , H04W28/06 , H04W72/0453
Abstract: 本发明公开了一种分布‑集中式混合处理架构下去蜂窝MIMO联合资源分配方法，涉及无线通信技术领域，该方法应用于去蜂窝MIMO系统，该蜂窝MIMIO系统包括M个接入点AP与K个用户，所述方法包括：获取用户k与接入点m之间的信道信息；针对每个用户，测量其与各接入点间的信号接收功率，并基于信号接收功率选择满足预设条件的接入点为该用户服务后，生成连接矩阵；基于信道信息和连接矩阵，以最大化最小频谱效率为优化目标，建立优化问题；通过求解优化问题，将M个接入点划分至集中式AP集合或分布式AP集合，并根据优化结果进行资源分配。本发明可在降低前传开销的同时提高频谱效率，实现了前传链路开销与频谱效率的折中，同时保证用户公平性。
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公开(公告)号：CN117279110A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311402213.2
申请日：2023-10-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/541 , H04W72/0453 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种分布式MIMO系统中UE和AP分组及频率选择方法，包括：构建次级网络系统，根据次级网络系统中的次级接入节点与次级用户之间的大尺度衰落系数，获取次级用户与次级接入节点之间的连接关系矩阵；判断次级用户与初级用户在时频图谱上是否存在混叠，如果存在混叠，则在连接关系矩阵中删除该次级用户与为其服务的次级接入节点的服务关系，更新连接关系矩阵，如果不存在混叠，则不更新连接关系矩阵；构建信道相关性的衡量准则，获取次级接入节点删除其所服务的一个次级用户后信道相关性的衡量准则的值，在获取的所有信道相关性的衡量准则的值中选取最小值。本发明能够对初级网络中的认知目标进行干扰避免。
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