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公开(公告)号:CN116203561B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202310126039.7
申请日:2023-02-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于两维频域插值的大角度俯冲高超声速飞行器载SAR成像方法,包括:对场景中的参考点的构建参考点瞬时斜距,并将参考点瞬时斜距以方位向慢时间进行级数展开;对场景中任意一点构建对应的任意点瞬时斜距并进行级数展开,将级数展开后的任意点瞬时斜距进行三维泰勒展开;对接收的雷达回波信号中的参考点瞬时斜距通过方位维频域距离维时域的一致补偿函数进行补偿,并对补偿后的雷达回波信号进行重新构造并转换为两维频域的雷达回波信号;对其进行非线性相位解耦;对参考项进行一致补偿,通过CZT插值获取成像结果。本发明可解决在大俯冲条件下HSV SAR的成像质量差的问题。
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公开(公告)号:CN115980747A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211520142.1
申请日:2022-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90 , G01S13/933 , G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种基于改进PGA算法的大下视角无人机SAR运动补偿方法,包括:对回波信号做惯导粗补偿和距离压缩得到第一回波信号;对第一回波信号进行非空变的相位误差估计得到多普勒调频率;根据非空变相位误差对雷达数据进行非空变的距离徙动矫正和相位误差的粗补偿得到粗补偿的非空变相位函数;估计空变的相位误差,根据空变的相位误差进行补偿处理,得到补偿的空变相位函数;对所有子孔径的补偿的空变相位函数进行拼接得到全孔径的相位误差,通过线性拟合去除全孔径的相位误差中的整体线性分量,得到运动补偿后的雷达数据;利用无人机SAR成像算法对运动补偿后的雷达数据进行成像,得到成像结果。本发明能够精确矫正距离空变带来的相位误差。
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公开(公告)号:CN119167837A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411163404.2
申请日:2024-08-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法生成功率放大器模型的方法,包括:采集功率放大器在饱和区运行时对应的多个瞬时输入电压;将所述多个瞬时输入电压输入无记忆多项式模型中,利用第一系数和第二系数,建立所述多个瞬时输入电压和多个输出电压之间的非线性关系,得到所述功率放大器在饱和区运行时对应的数学模型,其中,所述第一系数是通过遗传算法优化迭代获得的,所述第二系数是利用所述第一系数计算获得的。该方法可以在提高功率放大器模型拟合精度的同时,有效降低模型系数求解的复杂程度,缩短模型求解时间,提高模型求解效率,获得理想的模型性能。
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公开(公告)号:CN116203561A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310126039.7
申请日:2023-02-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于两维频域插值的大角度俯冲高超声速飞行器载SAR成像方法,包括:对场景中的参考点的构建参考点瞬时斜距,并将参考点瞬时斜距以方位向慢时间进行级数展开;对场景中任意一点构建对应的任意点瞬时斜距并进行级数展开,将级数展开后的任意点瞬时斜距进行三维泰勒展开;对接收的雷达回波信号中的参考点瞬时斜距通过方位维频域距离维时域的一致补偿函数进行补偿,并对补偿后的雷达回波信号进行重新构造并转换为两维频域的雷达回波信号;对其进行非线性相位解耦;对参考项进行一致补偿,通过CZT插值获取成像结果。本发明可解决在大俯冲条件下HSV SAR的成像质量差的问题。
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