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公开(公告)号:CN107133279A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201710242323.5
申请日:2017-04-13
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06F16/258 , G06F16/9535 , G06Q30/0201 , G06Q30/0282 , G06Q30/0631
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的智能推荐方法,基于项目或物品的协同过滤算法在Hadoop云计算平台上实现,包括如下步骤:S1建立物品的同现矩阵;S2建立用户对物品的评分矩阵;S3矩阵计算推荐结果;S4推荐结果存储;S5结果推荐。本发明还公开了一种基于云计算的智能推荐系统。本发明一方面可以使用云计算的并行编程模型解决算法的搞复杂度问题,将复杂的运算分解成简单的任务执行。另一方面云计算可以提供大规模数据的存储系统,脱离了单个计算机的硬件限制。本发明将推荐算法和Hadoop云计算平台有效集合,通过MapReduce分布式编程模型实现了推荐算法的并行化提高了算法的运行效率。