公开(公告)号：CN112052940A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202010873148.1

申请日：2020-08-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张琛 ,  李春奕 ,  鱼滨 ,  谢宇 ,  樊一鸣 ,  徐鑫航

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于向量压缩与重构的社交网络特征动态提取方法。其步骤为：(1)生成训练集；(2)构建深度半监督自编码器网络；(3)构造生成对抗网络；(4)训练网络；(5)在生成对抗网络中完成对社交网络的动态特征提取。本发明搭建并训练了深度半监督自编码器网络，能更好地捕获高阶的社交网络结构信息，基于生成对抗网络的动态特征提取方法，使得本发明在处理大型社交网络时有着较短的处理时间和较大的空间利用率。

公开(公告)号：CN111916144A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010730960.9

申请日：2020-07-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 鱼滨 ,  张一帆 ,  张琛 ,  谢宇 ,  李春奕

IPC: G16B15/00 ,  G16B40/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力神经网络和粗化算法的蛋白质分类方法。其步骤为：(1)构建自注意力神经网络；(2)生成蛋白质训练集；(3)利用粗化算法粗化图结构；(4)利用正则化拉普拉斯矩阵计算公式，计算粗化后图结构的正则化拉普拉斯特征矩阵中的每个元素值；(5)训练自注意力神经网络；(6)对无标签蛋白质样本进行识别。本发明搭建并训练了一个自注意力神经网络，能更好地捕获蛋白质的层次结构信息，采用粗化算法使得本发明在处理大型蛋白质分子时有着较短的处理时间和较大的空间利用率。