公开(公告)号：CN119229525A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411258532.5

申请日：2024-09-09

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李睿敏 ,  孙海林 ,  郑洋 ,  赵子瑜 ,  黄湖 ,  缑水平

IPC: G06V40/20 ,  A61B5/11 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉行为分析的发展协调障碍单手精细动作评估方法，主要解决现有发展性协调障碍单手精细动作评估方法客观性不足，准确性差以及泛化性低的问题。其实现方案是：构建标准插钉子任务视频数据集并将其划分为训练数据集与测试数据集；构建第一阶段的重复动作定位网络F1，用于对视频中的重复动作进行定位；构建第二阶段的时序区域网络F2，用于对定位出的动作片段进行评估；使用训练数据集通过梯度下降分别对F1和F2这两个网络进行训练；将测试数据集分别输入到训练好的这两个网络中得到评估结果。本发明通过基于视觉的评估方法，实现了单手精细动作的细粒度评估，有效提高了评估准确性和效率，可用于发展性协调障碍DCD的大规模筛查。