公开(公告)号：CN118072727A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410092634.8

申请日：2024-01-23

Applicant: 西安电子科技大学 ,  广州云趣信息科技有限公司 ,  广州链融信息技术有限公司

Inventor： 赵搏文 ,  黄梓熙 ,  汤冬儿 ,  赵汝强 ,  林霆枫 ,  邓从健 ,  祝遥 ,  肖阳 ,  裴庆祺

IPC: G10L15/22 ,  G10L15/02 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的语音识别方法，包括：通过用户端设备收集用户的语音数据，将语音数据进行预处理得到语音内容清晰、完整的语音数据；对预处理后的语音数据进行特征提取，得到重新编码后的语音数据；将编码后的语音数据进行加密并上传至服务器；基于动态规划DTW算法，服务器计算并查找服务器中语音数据样本与用户上传的加密语音数据的DTW距离最小值，并将该语音数据样本的标签作为语音识别结果。本发明可以根据动态规划DTW算法实现孤立词识别与说话人识别等语音识别功能，可以对加密后的语音数据进行分析等计算操作，具有安全性和可用性。

公开(公告)号：CN117938345A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410068111.X

申请日：2024-01-17

Applicant: 西安电子科技大学 ,  广州云趣信息科技有限公司 ,  广州链融信息技术有限公司

Inventor： 赵搏文 ,  邓伟泉 ,  李礼红 ,  赵汝强 ,  林霆枫 ,  邓从健 ,  肖阳 ,  裴庆祺

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明公开了一种面向云计算的隐私保护外包计算方法，将云服务器S0、S1作为数据存储和计算平台，数据拥有者DO可以在S0上发布具体的安全外包计算任务，由S0和S1利用强大算力来实现安全外包计算任务。DO首先使用具有快速加密和解密能力的Paillier部分同态加密算法变体以及减法秘密共享，对其要外包的数据进行隐私处理；DO根据其具体的计算需求，向S0和S1发布经过处理的数据和不同的外包计算任务，S0和S1通过调用不同的安全外包计算协议得到加密形式或者减法份额形式下的最终结果，并发送给DO，DO收到最终结果后可用其私钥解密。本发明解决了现有同态秘密共享方案中正确性无法满足、存储花销大、不支持负数运算、现有方案计算耗时大和现有方案不支持非线性计算等问题。

公开(公告)号：CN118152546B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410575627.3

申请日：2024-05-10

Applicant: 广州云趣信息科技有限公司

Inventor： 邓从健 ,  汤湛成 ,  罗睦军 ,  陈茂强 ,  刘杰 ,  林霆枫 ,  刘志波 ,  许志远

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/335 ,  G06N5/04 ,  G06Q30/015 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本申请实施例提供了基于大模型和知识图谱的客服智能应答方法、系统和介质。方法包括：获取销售平台用户信息，提取用户特征信息和产品咨询信息，再分别提取用户基础信息、交互记录信息、咨询产品特征信息和咨询文本信息，根据用户基础信息、交互记录信息和咨询产品特征信息分别获得个性化客服数据、用户消费能力层级指数和咨询产品性能认可度指数，根据用户消费能力层级指数和产品性能认可度指数，获得推荐产品数据，根据咨询文本信息，获得咨询文本逻辑解析数据，再通过预设产品知识图谱进行查询，获得咨询文本应答逻辑数据，根据个性化客服数据、推荐产品数据和咨询文本应答逻辑数据进行处理，获得应答文本数据。

公开(公告)号：CN118095296B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410523885.7

申请日：2024-04-29

Applicant: 广州云趣信息科技有限公司

Inventor： 赵汝强 ,  林霆枫 ,  陈小丰 ,  邓从健 ,  张志青 ,  张明东 ,  柯桂滨 ,  刘杰

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请提供了基于知识图谱的语义分析方法、系统和介质。该方法包括：获取用户查询问句并处理获得查询实体数据和查询实体属性数据，对查询实体数据进行依存关系识别，获得实体关系数据，并处理获得查询意图预测数据，在查询实体数据和预设知识图谱之间建立实体链接，并根据查询实体属性数据处理获得候选实体数据，根据候选实体数据处理获得目标实体数据，根据目标实体数据和实体关系数据、查询意图预测数据进行处理，获得用户查询结果数据，从预设知识图谱中抽取目标实体数据相应的查询子图，并处理获得用户推荐数据，将用户查询结果数据以及用户推荐数据推送至用户端展示；从而实现用户查询过程中更加准确的语义解析以提高查询精度的目的。

公开(公告)号：CN118152546A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410575627.3

申请日：2024-05-10

Applicant: 广州云趣信息科技有限公司

Inventor： 邓从健 ,  汤湛成 ,  罗睦军 ,  陈茂强 ,  刘杰 ,  林霆枫 ,  刘志波 ,  许志远

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/335 ,  G06N5/04 ,  G06Q30/015 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本申请实施例提供了基于大模型和知识图谱的客服智能应答方法、系统和介质。方法包括：获取销售平台用户信息，提取用户特征信息和产品咨询信息，再分别提取用户基础信息、交互记录信息、咨询产品特征信息和咨询文本信息，根据用户基础信息、交互记录信息和咨询产品特征信息分别获得个性化客服数据、用户消费能力层级指数和咨询产品性能认可度指数，根据用户消费能力层级指数和产品性能认可度指数，获得推荐产品数据，根据咨询文本信息，获得咨询文本逻辑解析数据，再通过预设产品知识图谱进行查询，获得咨询文本应答逻辑数据，根据个性化客服数据、推荐产品数据和咨询文本应答逻辑数据进行处理，获得应答文本数据。