公开(公告)号：CN104899601A

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201510288179.X

申请日：2015-05-29

Applicant: 西安电子科技大学宁波信息技术研究院

Inventor： 卢朝阳 ,  李静 ,  瞿萌 ,  许亚美 ,  李克 ,  帕提古丽·艾麦尔尼亚孜 ,  郝珍珍

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/60

CPC classification number: G06K9/6268 ,  G06K9/60

Abstract: 本发明涉及手写维吾尔文单词识别方法，该方法首先对手写维文单词预处理，接着分别提取了维文单词的笔画结构特征和梯度特征，笔画结构特征是直接在时间坐标序列上提取的，而梯度特征是把预处理后手写维吾尔文单词的时间坐标序列映射为二维图像，在二维的图像中提取的，然后将两者特征进行串行融合，最后采用欧式距离分类器进行分类识别，得到识别结果。本发明提取了两种维文单词特征，并将串行融合，相比提取单一的特征，提高了识别率。本算法具有算法性能好、实时性强、可靠性高、识别率高等优点，主要应用于移动终端上实现手写维文识别，为维文的信息化处理提供了一种新的方法，开辟了新的应用途径。