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公开(公告)号:CN112883201A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110307974.4
申请日:2021-03-23
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
Abstract: 本发明揭示了一种基于智慧社区大数据的知识图谱构建方法,其包括S1)获取数据;S2)对半结构化数据与非结构化数据进行知识抽取,形成第二结构化数据;S3)对第一结构化数据进行数据整合,形成初步的智慧社区知识图谱;S4)知识表示:对第二结构化数据以及第一结构化数据进行知识表示;S5)知识融合:对所述第二结构化数据中的实体、关系以及实体的属性进行实体链接和知识合并;S6)解决智慧社区图谱构建过程中的冲突;S7)更新智慧社区知识图谱:数据模式层的更新和数据层的更新。本发明针对多类型数据、多人员、多类型行为特征以及多样本,构建了智慧社区大数据知识图谱,为智慧城市服务提供了重要的支持。
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公开(公告)号:CN112883278A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110307968.9
申请日:2021-03-23
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/36 , G06Q50/00
Abstract: 本发明揭示了一种基于智慧社区大数据知识图谱的不良舆论传播抑制方法,其包括:S1)构建基于智慧社区不良舆论传播抑制模型的知识图谱和社区网络;S2)采用社团检测算法将社区网络划分为多个社团,采用BGLL算法将社团检测问题转变为优化的问题;S3)选择对应节点得到一个候选免疫节点集;S4)利用改进Memetic算法优化传播阈值函数从候选免疫节点集中选择最终的免疫节点,抑制智慧社区中不良舆论的传播。本发明对智慧社区大数据知识图谱进行深层次的结构化分析,通过基于智慧社区的大数据知识图谱和人工智能的不良舆论抑制算法,可以实现低成本、小影响、高效率的不良舆论抑制,提升管理者的管理效果、减少管理负担。
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公开(公告)号:CN112925920A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110310416.3
申请日:2021-03-23
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
Abstract: 本发明揭示了一种智慧社区大数据知识图谱网络社团检测方法,其包括以下步骤:S1)构建智慧社区大数据知识图谱;S2)对智慧社区大数据知识图谱进行重构,得到智慧社区知识图谱网络的低维编码;S3)使用深度学习方法构建深层次的模型进行训练,最终得到社团检测结果。本发明对智慧社区大数据知识图谱进行深层次的结构化分析,从复杂的大规模智慧社区知识图谱网络中获取清晰的知识节点社团结构;对社团检测算法进行优化,提高算法的效率,以实现智慧社区大数据知识图谱网络的社团检测的实时性要求。
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