公开(公告)号：CN119848548A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510009577.7

申请日：2025-01-03

Applicant: 西安西热电站信息技术有限公司 ,  西安热工研究院有限公司

Inventor： 张吉顺 ,  刘航航 ,  党鹏飞 ,  吴涛 ,  杜保华 ,  吴智群

IPC: G06F18/214 ,  G01L5/00 ,  G01K13/00 ,  G06F18/27 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请属于一种漏氢率诊断方法，针对现有的漏氢监测系统，存在成本高，复杂度大，对技术人员要求高的技术问题，提出一种基于机器学习算法的火电机组漏氢率诊断方法及系统，根据表计数据，实时获取氢气参数和排汽参数，借助漏氢预测模型，获取实时的漏氢率，并预测未来预设时间段的漏氢率。第一方面，实现了对发电机内部漏氢率的实时监测，能够更加准确地判断发电机是否存在漏氢的风险。第二方面，本申请借助漏氢预测模型，采用机器学习技术进行数据分析和挖掘，能够通过对历史数据的分析和挖掘，预测发电机漏氢情况的趋势和异常变化，提前预警，避免了潜在的安全风险。

公开(公告)号：CN116862060A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310813223.9

申请日：2023-07-04

Applicant: 西安西热电站信息技术有限公司 ,  西安热工研究院有限公司

Inventor： 党鹏飞 ,  张吉顺 ,  吴涛 ,  杜保华 ,  吴智群

IPC: G06Q10/04 ,  G06F17/11 ,  G06Q50/06 ,  G08B21/18

Abstract: 本发明属于一种堵磨预测方法，为了解决当前磨煤机堵磨情况，由于数据不够完整、预测可靠性不足，堵磨事故常有发生，且只能通过运行人员发现并调整，缺少提前发现事故发生可能性的可靠手段的技术问题，提供一种中速辊式磨煤机堵磨预测方法及系统、程序产品，先根据影响堵磨的各测点模拟限值，将测点组数据开关量化；再将开关量化后的测点组数据带入堵磨方程式，得到当前的堵磨系数；最后，根据所述堵磨系数，预测当前磨煤机的堵磨情况。在预测系统中通过模块化的结构形式实现预测方法，还可通过计算机程序产品中的指令实现前述预测方法。