基于分布式集群的数据处理方法与系统

    公开(公告)号:CN107943615A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711079128.1

    申请日:2017-11-06

    Abstract: 本发明涉及基于分布式集群的数据处理方法与系统,同个数据分区下的所有数据块的各个备份数据中,以数据分区为单位,第一个备份数据存储在所在的数据节点内,其他各备份数据分别存储在其他数据节点中数据分区最少的两个数据节点内,分别称为第一和第二备份节点;当数据分区服务器发生宕机或不提供服务时,转移数据分区到数据分区较少的数据节点内。在发生节点故障导致分区转移后,为转移后的分区提供服务的分区服务器仍从本地获取数据,而不从通过网络从其他节点获取数据,实现数据分区不通过网络仍能访问数据,提高分区服务器节点故障后的分布式数据库的访问效率,解决了分布式数据库除了主压缩方法以外缺乏提高本地化率手段的问题。

    一种基于云计算的电力系统能效公共服务云平台

    公开(公告)号:CN105205729A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510606709.0

    申请日:2015-09-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的电力系统能效公共服务云平台,该能效公共服务云平台采用三层架构,包括能效服务Iaas层、能效服务Paas层和能效服务应用Saas层,能效服务Iaas层为基础设施级服务层,用于提供云平台内网络、服务器和数据库物理设施和由虚拟技术进行映射的虚拟资源;能效服务Paas层为平台级服务层,用于为电力用户提供云中间件资源、分布式并行平台与应用服务软件的执行环境;能效服务应用Saas层为软件级服务层,用于为用户提供基于Web访问的能效服务的软件服务,该能效公共服务云平台通过能效服务应用Saas层实现对能效信息的采集和监测以及对用户能效参数的诊断分析。本发明的架构方式能快速扩展更新管理对象和功能需求,提高了用户能源管理效率。

    一种能效公共管理系统

    公开(公告)号:CN105069582A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510528556.2

    申请日:2015-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种能效公共管理系统,本发明的能效公共管理系统包括能效公共服务平台和与之通信连接的至少一个能效云终端,每个能效公共服务平台上均设置有云终端接入服务模块、端口及规约服务模块、测量点参数配置模块、云终端端口配置模块、规约库配置模块、能效数据存储服务模块和相关业务处理模块。本发明将采集终端上的业务功能上移到能效公共服务平台,简化了能效采集终端的功能,降低了对终端的硬件资源的要求,降低了终端的硬件生产成本,用户部署能效管理时,不再自己购买IT设备和能效管理系统,更不须要建立专门信息系统维护部门和人员,只需要通过能效云终端接入能效公共服务平台,即可享用云端能效管理和服务。

    一种电力用户用电能效评估方法

    公开(公告)号:CN105046591A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510522208.4

    申请日:2015-08-24

    Abstract: 本发明涉及一种电力用户用电能效评估方法,包括:步骤1,构建电力用户用电能效评估体系;每个一级指标设置若干个对应的二级指标;步骤2,计算各级指标的权重;步骤3,对应各级指标,根据设定的阈值划分等级,以建立评估空间;构造所有二级指标的未确知测度函数;步骤4,计算二级指标的未确知测度值;步骤5,结合二级指标的权重计算一级指标测度值;进一步结合一级指标权重计算全系统的综合测度值;步骤6,根据所建立的评估空间,对每个等级赋值,从而计算各一级指标的得分。本发明提供了一种完善的评估方法,能够对各级指标进行评估。进一步的,综合考虑由于技术和管理等节能措施的实施,并以此修正主观权重,使评估更加全面合理的。

    基于分布式集群的数据处理方法与系统

    公开(公告)号:CN107943615B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201711079128.1

    申请日:2017-11-06

    Abstract: 本发明涉及基于分布式集群的数据处理方法与系统,同个数据分区下的所有数据块的各个备份数据中,以数据分区为单位,第一个备份数据存储在所在的数据节点内,其他各备份数据分别存储在其他数据节点中数据分区最少的两个数据节点内,分别称为第一和第二备份节点;当数据分区服务器发生宕机或不提供服务时,转移数据分区到数据分区较少的数据节点内。在发生节点故障导致分区转移后,为转移后的分区提供服务的分区服务器仍从本地获取数据,而不从通过网络从其他节点获取数据,实现数据分区不通过网络仍能访问数据,提高分区服务器节点故障后的分布式数据库的访问效率,解决了分布式数据库除了主压缩方法以外缺乏提高本地化率手段的问题。

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