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公开(公告)号：CN111597904A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010304822.4
申请日：2020-04-17
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于隧道电缆支架倾斜的识别方法，所述识别方法包括：S1：采集巡检隧道中的所述电缆支架的视频信息；S2：识别视频信息中的检测区域的电缆支架；S3：筛选被识别出电缆支架的置信度和完整性，加入候选集；S4：检测候选集中的图像边缘和边缘图像中的直线；S5：通过检测出的直线的端点坐标计算直线与水平方向的夹角,按夹角的绝对值进行升序排序；S6：对计算出直线夹角进行聚类，通过聚类后的模型对每一个夹角进行类别预测，根据投票机制判断出是干扰的数据类别；S7：对不是干扰的夹角求算术平均，根据平均夹角判断电缆支架是否倾斜。本方法实时可靠针对电缆支架的故障的判断和识别，从而为整个电网系统的可靠运行提供保障。
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公开(公告)号：CN111140145A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911129977.2
申请日：2019-11-18
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种管廊防火门，属于管廊巡检机器人智能控制领域。包括防火门本体、管廊防火门标签和管廊防火门传感器；管廊防火门标签设置于防火门本体两侧，管廊防火门传感器设置于管廊防火门标签与防火门本体之间；管廊防火门标签包括对应管廊防火门的身份信息，用于供机器人检测，以使机器人发出带有管廊防火门身份信息的开门信号或带有管廊防火门身份信息的关门信号；管廊防火门用于在接收到开门信号后执行打开防火门本体的动作以及在接收到关门信号后执行关闭防火门本体的动作；管廊防火门传感器用于检测机器人的靠近，当检测到机器人靠近时，使防火门本体打开。防止了管廊恶劣电磁条件及环境导致通信异常进而导致防火门无法打开的问题。
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公开(公告)号：CN109375028A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201810983631.8
申请日：2018-08-27
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/02
Abstract: 本发明涉及高压电力电缆检测领域，具体涉及一种高压电力电缆护层电流传感器断线识别方法及装置。本发明通过检测高压电力电缆三相的护层电流，同时检测负荷电流，根据护层电流是否为零的情况结合负荷电流是否为零的情况，进行逻辑判断，从而得出高压电力电缆上的护层电流传感器是否断线。本发明将护层电流横向对比，结合护层电流与负荷电流的关系进行判断，具备单相断线、两相断线和三相断线的判别功能，解决了电缆护层电流回路断开的隐患；本发明不需增加任何硬件成本，控制逻辑简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN109298275A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811222796.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 龚东武 , 路光辉 , 王伟杰 , 杨金鑫 , 毛丽娜 , 卢声 , 郭旭 , 曾国辉 , 周水斌 , 梁武民 , 云亚文 , 张仑山 , 雍明超 , 王志成 , 周钟 , 王卫星 , 郭宏燕 , 陈磊
Abstract: 本发明涉及一种兼顾避雷器监测和电能质量监测的监测系统及装置，通过泄漏电流采集模块采集避雷器泄漏电流，通过电压互感器采集系统电压，通过电流互感器采集系统电流，将采集的这些信息统一传递给监测装置进行电能质量的计算和避雷器监测参数的计算。该系统只需设置一套系统电压采集装置、即电压互感器便可完成对电能质量的计算和避雷器监测参数的计算，增加信息共享程度，减少了系统成本和维护成本。
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公开(公告)号：CN109035659A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810983641.1
申请日：2018-08-27
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G08B13/22 , G01R31/08 , G01R19/165
Abstract: 本发明涉及一种高压电力电缆防盗割监测方法及装置，采集开关输入量、护层电流和负荷电流，根据开关输入量、护层电流和负荷电流，来判断电缆是否被盗割。本发明融合开关输入量的状态变化情况、护层电流模拟量信息和负荷电流模拟量信息，采用变化量和稳态量相结合的方法，具备判别准确率高、可靠性好和实施简单的特点，提高了电力电缆盗割预警的正判率，提高了电力电缆运维的智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111140145B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201911129977.2
申请日：2019-11-18
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种管廊防火门，属于管廊巡检机器人智能控制领域。包括防火门本体、管廊防火门标签和管廊防火门传感器；管廊防火门标签设置于防火门本体两侧，管廊防火门传感器设置于管廊防火门标签与防火门本体之间；管廊防火门标签包括对应管廊防火门的身份信息，用于供机器人检测，以使机器人发出带有管廊防火门身份信息的开门信号或带有管廊防火门身份信息的关门信号；管廊防火门用于在接收到开门信号后执行打开防火门本体的动作以及在接收到关门信号后执行关闭防火门本体的动作；管廊防火门传感器用于检测机器人的靠近，当检测到机器人靠近时，使防火门本体打开。防止了管廊恶劣电磁条件及环境导致通信异常进而导致防火门无法打开的问题。
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公开(公告)号：CN111396555A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010304249.7
申请日：2020-04-17
Applicant: 许继集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Inventor： 李明道 , 王志成 , 杨磊 , 赵岩 , 史善哲 , 翟登辉 , 路光辉 , 雍明超 , 包伟 , 许丹 , 曾国辉 , 王行 , 云亚文 , 高培源 , 陈磊 , 戚振伟 , 卢声
Abstract: 本发明涉及一种对容器的连接面进行内外密封的密封圈，该密封圈的基体截面呈O形，在O基体的前后端面上分别具有平面特征。本发明在使用过程中，在相同材料、硬度和压缩率的情况下，与普通O型密封圈和矩形O型密封圈相比，密封圈基体材料的表面接触压力更大，达到特定表面压力(国内外有关实验表明，保证橡胶密封良好的表面接触压力一般均选在0.5-1.5MPa的范围内。经验表明，对于普通橡胶，压力取1.3MPa为宜)的区域也更多，从而保证了较好的密封效果。本发明结构简单，密封可靠，不仅适用于静密封，也适用于动密封。
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公开(公告)号：CN110765682A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910964710.9
申请日：2019-10-11
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明涉及一种光声气体监测仪在不同环境下的最佳调制频率仿真方法，属于光声光谱法检测技术领域。该方法包括：根据光声池的几何参数得到光声池的几何结构模型以及激光光源的调制频率的范围；获取激光光源的参数以及目标气体的参数；根据连续性方程、目标气体的运动方程、热力学基本方程和激光光源能量方程建立光声效应模型，结合几何结构模型进一步建立有限元分析模型；通过有限元分析模型以及边界条件得到相应的温度和外界压力下的最大声压等级和最佳的谐振频率点。本发明建立几何结构模型以及光声效应模型，对光声池中的光声效应进行仿真，可以对光声池内的气体吸收激光后产生的声音信号的性能进行分析，该方法高效，成本低。
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公开(公告)号：CN110765682B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201910964710.9
申请日：2019-10-11
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明涉及一种光声气体监测仪在不同环境下的最佳调制频率仿真方法，属于光声光谱法检测技术领域。该方法包括：根据光声池的几何参数得到光声池的几何结构模型以及激光光源的调制频率的范围；获取激光光源的参数以及目标气体的参数；根据连续性方程、目标气体的运动方程、热力学基本方程和激光光源能量方程建立光声效应模型，结合几何结构模型进一步建立有限元分析模型；通过有限元分析模型以及边界条件得到相应的温度和外界压力下的最大声压等级和最佳的谐振频率点。本发明建立几何结构模型以及光声效应模型，对光声池中的光声效应进行仿真，可以对光声池内的气体吸收激光后产生的声音信号的性能进行分析，该方法高效，成本低。
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公开(公告)号：CN112069902A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010785740.6
申请日：2020-08-06
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站屏柜压板识别方法及系统，通过深度学习模型训练实现变电站屏柜压板状态的智能识别，其中方法包括以下步骤：依据采集到的巡检图像进行图像预处理、样本标注及扩充；利用巡检图像的样本集进行深度学习模型训练，得到变电站屏柜压板状态目标检测模型；进行变电站屏柜压板状态识别处理。通过对巡检图像进行处理，并将处理后的图像进行深度学习模型训练，提高了电网巡检图像智能化识别水平，提高了巡检图像的处理效率，提升了变电站压板投退状态核对的效率，提升了变电站安全运行的稳定性。
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