用于在音频代码化系统中生成增强层的方法和装置

    公开(公告)号:CN101836252B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN200880113244.3

    申请日:2008-09-25

    CPC classification number: G10L19/24

    Abstract: 在操作期间,待代码化的输入信号被接收并被代码化以产生代码化音频信号。随后利用多个增益值对代码化音频信号进行调节以产生多个调节代码化音频信号,每个调节代码化音频信号具有关联的增益值,以及,确定输入信号和多个调节代码化音频信号中的每个调节代码化音频信号之间存在的多个误差值。随后选择与调节代码化音频信号关联的增益值,该增益值导致输入信号和调节代码化音频信号之间存在的低的误差值。最后,将低误差值与增益值一起发射,作为对代码化音频信号的增强层的一部分。

    使用统计特性编码脉冲矢量的方法

    公开(公告)号:CN106664099B

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201580036000.X

    申请日:2015-08-06

    Abstract: 改进的编码全体脉冲矢量的方法针对全体脉冲矢量利用统计模型(即概率模型),以更有效地编码全体中的各脉冲矢量。使用针对给定脉冲矢量的统计模型和非零脉冲位置的数量,编码描述给定脉冲矢量的非零脉冲的至少一个脉冲参数。在一些实施例中,使用距离信息编码来编码非零脉冲位置的数量。可使用条件(状态驱动)逐位算术编码来编码单位量值脉冲的总数。可使用自适应性算术编码来编码非零脉冲位置的位所。可使用基于概率的组合编码来编码非零脉冲位置量值,并且可使用逐位算术编码来编码对应的符号信息。这样的方法非常适于编码诸如编码视频信息的非独立同分布信号。

    处理音频帧以在不同编解码器之间转变的方法和装置

    公开(公告)号:CN103187066B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201310001449.5

    申请日:2013-01-04

    CPC classification number: G10L19/0212 G10L19/12 G10L19/18

    Abstract: 本发明涉及处理音频帧以在不同编解码器之间转变的方法和装置。一种方法(700,800)和装置(100,200)处理音频帧,以在不同的编解码器之间转变。该方法能够包括使用第一编码方法,通过编码帧序列中的第一音频帧来产生(720)编码的输出音频采样的第一帧。该方法能够包括使用第一编码方法形成(730)第一帧的重叠相加的部分。该方法能够包括基于将编码的输出音频采样的第一帧和第一帧的重叠相加的部分组合来生成(740)编码的音频采样的组合第一帧。该方法能够包括基于编码的音频采样的组合第一帧,初始化(760)第二编码方法的状态。该方法能够包括基于第二编码方法的初始化状态构造(770)输出信号。

    用于语音编码的方法和设备

    公开(公告)号:CN101847414B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201010189396.0

    申请日:2004-12-17

    CPC classification number: G10L19/09

    Abstract: 一种用于语音编码的方法和设备,使用子采样分解延迟,将一阶长时预测器(LTP)滤波器扩展到多抽头LTP滤波器(504,604)。从另一角度来看,将常规整数采样分解多抽头LTP滤波器扩展为使用子采样分解延迟。这样的多抽头LTP滤波器提供了相对现有技术的多种优势。具体地说,定义具有子采样分解的滞后,使得有可能显式地对具有小数分量的延迟值建模,其处于插值滤波器所采用的过采样因子的分解的限度内。多抽头LTP滤波器的系数(βi’s)因此不用对具有小数分量的延迟的效应进行建模。因此,其主要功能是通过对所呈现出的周期性程度建模并且通过施加频谱整形来最大化LTP滤波器的预测增益。

    使用统计特性编码脉冲矢量的方法

    公开(公告)号:CN106664099A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201580036000.X

    申请日:2015-08-06

    Abstract: 改进的编码全体脉冲矢量的方法针对全体脉冲矢量利用统计模型(即概率模型),以更有效地编码全体中的各脉冲矢量。使用针对给定脉冲矢量的统计模型和非零脉冲位置的数量,编码描述给定脉冲矢量的非零脉冲的至少一个脉冲参数。在一些实施例中,使用距离信息编码来编码非零脉冲位置的数量。可使用条件(状态驱动)逐位算术编码来编码单位量值脉冲的总数。可使用自适应性算术编码来编码非零脉冲位置的位所。可使用基于概率的组合编码来编码非零脉冲位置量值,并且可使用逐位算术编码来编码对应的符号信息。这样的方法非常适于编码诸如编码视频信息的非独立同分布信号。

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