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公开(公告)号：CN104269855B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410571108.6
申请日：2014-10-22
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34
Abstract: 本发明涉及一种适应多种能源接入的站点无功电压快速调节方法。步骤是：采集新能源集中并网区域实时数据，接收上级AVC下发关口无功/电压指令；在满足上级AVC下发指令的前提下，以区域电压偏离指标最小及小水电群集中并网变电站、风电场升压变无功裕度最大为目标，调用粒子群优化算法求解各无功补偿设备无功调节量，并进行下发控制，最终实现多能源接入电力系统系统无功电压的快速调节。本发明能够在枢纽站、小水电群集中并网变电站和风电场升压变之间进行合理的无功分配，留给小水电群集中并网变电站和风电场升压变更多的无功调节裕度，达到快速响应上级AVC下发指令，改善多种能源接入电网无功电压水平的目的。
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公开(公告)号：CN104269855A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410571108.6
申请日：2014-10-22
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34 , H02J3/16 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种适应多种能源接入的站点无功电压快速调节方法。步骤是：采集新能源集中并网区域实时数据，接收上级AVC下发关口无功/电压指令；在满足上级AVC下发指令的前提下，以区域电压偏离指标最小及小水电群集中并网变电站、风电场升压变无功裕度最大为目标，调用粒子群优化算法求解各无功补偿设备无功调节量，并进行下发控制，最终实现多能源接入电力系统系统无功电压的快速调节。本发明能够在枢纽站、小水电群集中并网变电站和风电场升压变之间进行合理的无功分配，留给小水电群集中并网变电站和风电场升压变更多的无功调节裕度，达到快速响应上级AVC下发指令，改善多种能源接入电网无功电压水平的目的。
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公开(公告)号：CN113300379B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110500602.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电力系统无功电压控制方法及系统，包括基于无功电压控制方法生成对应各类运行场景下的数据样本；调用ICNN深度学习方法基于训练样本进行深度学习训练，训练完成后，再基于测试样本进行深度学习模型拟合效果测试；基于样本平均误差指标及最大单样本误差指标评估当前生成的深度学习模型是否已适用于实际控制；当深度学习模型通过指标评估后运用于实时在线计算，在单次计算过程中，实时接收当前运行场景对应模型输入变量各项参数，完成深度学习单次前向计算得到各无功设备控制指令。本发明能够大幅提升无功电压控制时效性，能够针对大规模分布式能源接入后带来的局部电网无功电压波动做出更为快速的响应。
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公开(公告)号：CN113721476A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110729654.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 武汉大学 , 南方电网调峰调频发电有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及100MW级可变速海水抽水蓄能机组与可再生能源联合运行系统硬件在环仿真平台及方法。主要由实时仿真系统、机组控制系统、优化调度系统三部分组成，是集系统模拟仿真、机组模拟控制及上层优化计算等多功能为一体的多维多层次的联合运行系统硬件在环仿真平台。在仿真平台中，基于可变速抽水蓄能机组的各部分暂态数学模型，搭建相对应的实时仿真模型，在仿真平台建立了100MW级可变速海水抽水蓄能机组与可再生能源联合运行系统“源‑网‑荷”综合实时仿真模型，为解决海岛或沿海地区可再生能源就地消纳或并网运行大规模外送面临的运行问题、掌握可变速海水抽水蓄能机组及其与可再生能源联合运行系统的运行特性提供可靠的研究基础。
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公开(公告)号：CN113300379A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110500602.3
申请日：2021-05-08
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的电力系统无功电压控制方法及系统，包括基于无功电压控制方法生成对应各类运行场景下的数据样本；调用ICNN深度学习方法基于训练样本进行深度学习训练，训练完成后，再基于测试样本进行深度学习模型拟合效果测试；基于样本平均误差指标及最大单样本误差指标评估当前生成的深度学习模型是否已适用于实际控制；当深度学习模型通过指标评估后运用于实时在线计算，在单次计算过程中，实时接收当前运行场景对应模型输入变量各项参数，完成深度学习单次前向计算得到各无功设备控制指令。本发明能够大幅提升无功电压控制时效性，能够针对大规模分布式能源接入后带来的局部电网无功电压波动做出更为快速的响应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103903054A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410165298.1
申请日：2014-04-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种自学习迁移粒子群人工智能算法，包括1：输入自学习迁移粒子群算法的各项参数；2：随机给粒子的位置和速度赋值，计算粒子的适应度值，生成初始种群；3：对粒子的惯性权重进行自适应调整，更新粒子的位置和速度，生成新一代种群，计算新的适应度，并与个体最优值和全局最优值进行比较，判断是否更新；4：采用迁移操作来修正全局最优粒子的飞行方向，生成新的种群；5：判断是否满足全局最优粒子适应度值连续若干次小于给定收敛阈值或达到最大迭代次数两个条件之一，若否，则回转执行所述的步骤3；若是，则迭代停止，输出最终优化结果。本发明既提高了算法的收敛速度与精度，又能有效地解决粒子群算法易于陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN103208804A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201210593154.7
申请日：2012-12-31
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明涉及基于支路电压稳定分析的微电网无功补偿点选择方法。步骤是：确定微电网中风力发电和光伏发电的装机容量以及接入微电网系统的负荷大小和性质；确定微电网系统的边界约束以及微电网系统中各支路、各节点的各项数据；根据各支路、各节点的详细数据计算出各支路的电压稳定度L指标的大小并进行排序；选择薄弱区域的主要薄弱支路的无功受端节点作为无功补偿点；计算并比较补偿前后微电网系统的网损和电压偏移，验证此选点方法的正确性。本发明基于支路电压稳定度准确选取微网中无功补偿点，受微网运行方式的变化以及微电源输出波动性的影响较小，具有良好的适用性和经济性，有效地减少了微网的网损和电压偏移。
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公开(公告)号：CN103701134B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410011216.8
申请日：2014-01-09
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34
Abstract: 本发明涉及一种基于MCR与电容混合补偿的风电场并网点电压控制方法。步骤是：采集风电场并网区域实时数据，接收上级AVC下发电压指令；判断风电场并网点电压是否满足要求；若不满足，则以并网点电压偏离最小、无功补偿设备投入量最小为目标，调用多目标进化粒子群算法求解当前所应投入无功补偿量，并根据电容与MCR（磁控电抗器）混合补偿策略得到各设备最终投切量，并进行下发，最终实现风电场并网点电压质量保持在较高的水平。本发明建立的多目标优化模型和动静态无功补偿设备混合补偿策略可以准确地求出各设备所应投切量，达到快速响应上级下发指令，稳定风电场并网点电压，改善电能质量的目的。
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公开(公告)号：CN103208804B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210593154.7
申请日：2012-12-31
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明涉及基于支路电压稳定分析的微电网无功补偿点选择方法。步骤是：确定微电网中风力发电和光伏发电的装机容量以及接入微电网系统的负荷大小和性质；确定微电网系统的边界约束以及微电网系统中各支路、各节点的各项数据；根据各支路、各节点的详细数据计算出各支路的电压稳定度L指标的大小并进行排序；选择薄弱区域的主要薄弱支路的无功受端节点作为无功补偿点；计算并比较补偿前后微电网系统的网损和电压偏移，验证此选点方法的正确性。本发明基于支路电压稳定度准确选取微网中无功补偿点，受微网运行方式的变化以及微电源输出波动性的影响较小，具有良好的适用性和经济性，有效地减少了微网的网损和电压偏移。
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公开(公告)号：CN105098801B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510608164.7
申请日：2015-09-21
Applicant: 武汉大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明公开了一种适应多种能源接入的电力系统无功电压快速协调控制方法，本发明在关口无功/电压状态满足上级AVC系统下发指标的情况下只对连续性无功补偿设备进行控制，减少了控制对象，缩短了在线计算时间；在关口无功/电压状态不满足上级AVC系统下发指标的情况下，将风电场升压变、小水电群集中并网变电站无功裕度指标引入优化目标中，使得无功补偿量在枢纽站、小水电站集中并网变电站和风电场升压变之间进行合理的分配；提出的离散变量归整规则能够有效地减少离散型无功设备的动作次数，使得离散型、连续型无功设备达到快速配合补偿的效果。
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