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公开(公告)号：CN115629253A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211271255.2
申请日：2022-10-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种变压器绝缘套管故障诊断方法、装置和计算机设备。该方法通过获取变压器绝缘套管运行时的特征参量，并根据特征参量和数字孪生模型对变压器绝缘套管进行故障诊断，得到故障诊断结果。其中，数字孪生模型为根据变压器绝缘套管工作在标准模式下时的标准运行参数进行预处理后得到。基于获取到的特征参量，利用数字孪生模型对变压器绝缘套管自动进行故障诊断，诊断效率高，且可以提高诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115618212A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211239093.4
申请日：2022-10-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本申请涉及一种电力数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取变电站二次系统数据，并基于固定时间间隔进行分组，得到多组待处理数据；对各待处理数据分别基于信息熵特性进行特征预筛选得到多组第一数据：建立反映了第一数据和第二数据间的关联关系动态线性化数据模型，并求解模型的线性化系数得到转换矩阵，基于转换矩阵对各组第一数据分别进行降维处理，得到多组第二数据；基于每组第二数据中的各个样本的径向基函数向量，对各组第二数据进行样本量纵向筛选，得到多组第三数据；基于第三数据进行电力业务处理。采用本方法能够实现对变电站产生的电力数据的有效处理从而方便投入后续电力业务处理。
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公开(公告)号：CN114708119A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210379590.8
申请日：2022-04-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种变电站设备时间序列异常特征值检测方法、装置和设备。方法包括：获取目标变电站设备时间序列从进行进行降维处理，得到第一变电站设备时间序列；将各第一特征值输入至ARIMA模型中，得到各第一特征值分别对应的预测值以及置信区间；对于各第一特征值，将第一特征值与预测值进行相差运算，获取残差值；将残差值输入至SVR模型中，得到预测残差值；将第一特征值对应的预测值与预测残差值进行相加运算，得到目标预期值以及目标预期值的置信区间；若第一特征值在目标预期值的置信区间的范围内，则确定第一特征值不为异常特征值，若否则确定为异常特征值。采用本方法能够从变电站设备时间序列中检测出异常特征值。
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公开(公告)号：CN114446019A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210007844.3
申请日：2022-01-05
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G08B21/18 , G06F40/289
Abstract: 本申请涉及一种告警信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电力设备在预设时长内的多个告警信息；采用预设的熵值计算方法对各告警信息进行运算处理，确定各告警信息对应的综合熵值；综合熵值用于表征告警信息的重要程度；将各告警信息对应的综合熵值和预设的阈值范围进行比对，确定各告警信息对应的告警等级。采用本方法能够基于熵值对告警信息进行重要程度等级划分，提高告警信息重要程度判断的准确性。
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公开(公告)号：CN113869797A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111256714.5
申请日：2021-10-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种智能变电站二次系统数据质量评价方法、装置及相关产品。所述方法包括：获取智能变电站二次系统的待评价数据；利用预设的线性判别分析模型对待评价数据进行特征提取，得到待评价数据的特征数据；将特征数据输入预设的BP神经网络模型，得到智能变电站二次系统数据的评价结果；其中，BP神经网络模型为利用预先建立的智能变电站二次系统数据质量评价矩阵获取智能变电站二次系统样本数据对应的样本评价结果，根据样本数据和样本评价结果对预设的初始BP神经网络模型进行训练得到的。采用本方法能够解决传统的对智能变电站二次系统数据质量评价存在无法准确的体现智能变电站产生的数据的差异性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113377761A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110808226.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06F17/18
Abstract: 本申请涉及一种过电压数据清洗方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取原始过电压数据；基于t‑SNE与KPCA技术，对原始过电压数据进行故障特征提取与降维，得到降维故障特征集；对降维故障特征集进行聚类识别，得到聚类结果；根据聚类结果，对原始过电压数据进行清洗。整个过程中，基于t‑SNE与KPCA技术对原始过电压数据进行故障特征提取与降维，充分考虑了样本数据的全局和局部结构特征，通过融合数据的不同结构特征信息，使得t‑SNE与KPCA在特征提取过程中实现优势互补，实现准确的过电压数据清洗。
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公开(公告)号：CN115438509A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211272775.5
申请日：2022-10-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种玻璃钢套管故障检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取玻璃钢套管的数字孪生体中的套管检测指标；对所述套管检测指标进行劣化处理，得到所述套管检测指标对应的劣化套管检测指标；将所述劣化套管检测指标输入隶属度预测模型，得到所述劣化套管检测指标对应的故障等级隶属度；对所述故障等级隶属度进行信息融合处理，得到所述玻璃钢套管的故障检测结果，并将所述故障检测结果展示在所述数字孪生体上。采用本方法能够提高玻璃钢套管的故障检测准确率和全面性。
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公开(公告)号：CN115270985A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210946092.7
申请日：2022-08-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种数据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对电力系统的原始数据序列进行预处理，得到所述原始数据序列对应的至少一个重构矩阵，并根据所述至少一个重构矩阵和目标检测模型，确定所述原始数据序列对应的初始异常数据序列，进而根据评价函数和所述初始异常数据序列确定目标集合，从而基于所述目标集合和孤立森林算法，识别所述原始数据序列中的异常数据。采用本方法能够提高数据识别效率。
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公开(公告)号：CN115169465A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210831778.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种变压器数据异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：首先获取待处理变压器状态数据，并根据目标模型对获取的待处理变压器状态数据进行特征提取得到目标特征信息，然后获取初始聚类中心，并根据初始聚类中心对目标特征信息进行聚类得到目标聚类中心，最后根据目标聚类中心对目标特征信息进行异常检测，以确定与目标特征信息对应的待处理变压器状态数据是否为异常数据。本方法从待处理变压器状态数据中提取目标特征信息能够提高异常数据检测效率。
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公开(公告)号：CN116028839A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211100207.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2323 , G06F18/22 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H04Q9/00 , H04L67/12
Abstract: 本申请涉及一种同步相量测量系统不良数据检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，该同步相量测量系统不良数据检测方法通过获取PMU的当前测量数据，并确定PMU对应的母线所在的相似母线群；将PMU的当前测量数据输入至相似母线群的不良数据检测模型，生成预测PMU数据；其中，相似母线群的不良数据检测模型为，基于相似母线群中各母线对应的各PMU的历史测量数据构建；根据预测PMU数据对PMU的当前测量数据进行不良数据检测。从而完成对PMU的当前测量数据的不良数据检测，不再需要人工完成，节省人力成本，提高检测效率，能够满足实时性的应用需求。
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