一种径流预测预报误差校正系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118333218A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410455539.X

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种径流预测预报误差校正系统,包括:数据获取与处理模块:用于获取径流数据并进行处理,获得整体演变趋势相同的实测径流和预测径流数据;预测预报误差特性分析模块:用于根据所述整体演变趋势相同的实测径流和预测径流数据,获得径流预测预报误差分布,及当期值和前期值关系的分析结果;预测预报误差校正模块:用于构建串并联耦合校正模型,获得校正后的径流预测预报结果。该系统在获取和处理径流数据的基础上,进行了有效的对比分析,提供了可靠的数据支持;且构建串并联耦合的校正模型,有效地提高了径流预测预报的准确性和可靠性,能够更好地适用于水资源分配利用、水电站运行及生态环境保护。

    一种电力供需数据自动提取和处理系统及方法

    公开(公告)号:CN109783716B

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201910051868.7

    申请日:2019-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种电力供需数据自动提取和处理系统及方法,包括在电网数据功能表中加载电网运行数据网页;对加载的电网运行数据网页进行处理,基于设定的分组规则提取出所需的电网运行数据,并将提取到的电网运行数据写入电力供需二维数据库;将电力供需二维数据库中的数据按预定位置写入当日的汇总分析功能表,将汇总分析功能表中的数据按设定的各种逻辑与电力供需二维数据库中的历史数据进行交互运算;通过汇总分析功能表中的电力供需数据,整合出设定时间段内电力供需形势。本发明解决了传统数据采集工具对电网运行数据提取成功率、运行可靠性不高和数据处理方法缺乏的技术问题。

    基于机器学习的水电机组健康状态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119990887A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510091063.0

    申请日:2025-01-21

    Abstract: 本发明涉及水电机组运维管理的技术领域,特别是涉及一种基于机器学习的水电机组健康状态监测方法及系统,其实现了对水电机组更为精准、高效和全面的健康管理;所述方法包括:对水电机组进行运行参数监测,获得多维运行参数信息;利用预设的水电机组状态识别模型对所述多维运行参数信息进行异常状态识别,获得水电机组异常状态信息;识别并提取多个连续预设时间节点获得的所述水电机组异常状态信息的趋势特征,获得水电机组异常趋势信息;综合考虑所述多维运行参数信息、所述水电机组异常状态信息以及所述水电机组异常趋势信息,获得水电机组健康状态分析指数;基于预设健康状态指数阈值,对所述水电机组健康状态分析指数进行状态健康评判。

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