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公开(公告)号：CN104463830B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201310429898.X
申请日：2013-09-18
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 本发明涉及一种血管内斑块的侦测系统，其包括血管特征模型学习单元、ROI图像捕获单元及异常图像产生单元。该用于血管特征模型学习单元基于包含若干正常血管样品图像的第一组样品图像构建一个血管特征模型。该ROI图像捕获单元用于捕获待测血管图像的ROI。该异常图像产生单元用于比较该待测血管图像的ROI与该血管特征模型之间的差异，并根据比较的差异结果产生一个异常图像。本发明还涉及一种血管内斑块的侦测方法。
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公开(公告)号：CN103218805B
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201210537101.3
申请日：2012-12-13
Applicant: 通用电气公司
Inventor： G.W.布鲁克斯比 , P.R.D.S.门唐卡 , 刘树宝 , 宋麒
CPC classification number: G06T7/001 , G06T2207/10132
Abstract: 提供用于处理图像的方法和系统。一种方法包括得到与对象的至少一个部位对应的多个图像，并且使用参考结构来执行多个图像的至少一些的矫正。该方法还包括对于对象的经矫正的多个图像执行梯度向量场分析，以便识别对象中的异常区域。
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公开(公告)号：CN104463830A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201310429898.X
申请日：2013-09-18
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G06T7/0014 , A61B8/5238 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明涉及一种血管内斑块的侦测系统，其包括血管特征模型学习单元、ROI图像捕获单元及异常图像产生单元。该用于血管特征模型学习单元基于包含若干正常血管样品图像的第一组样品图像构建一个血管特征模型。该ROI图像捕获单元用于捕获待测血管图像的ROI。该异常图像产生单元用于比较该待测血管图像的ROI与该血管特征模型之间的差异，并根据比较的差异结果产生一个异常图像。本发明还涉及一种血管内斑块的侦测方法。
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公开(公告)号：CN103218805A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201210537101.3
申请日：2012-12-13
Applicant: 通用电气公司
Inventor： G.W.布鲁克斯比 , P.R.D.S.门唐卡 , 刘树宝 , 宋麒
CPC classification number: G06T7/001 , G06T2207/10132
Abstract: 提供用于处理图像的方法和系统。一种方法包括得到与对象的至少一个部位对应的多个图像，并且使用参考结构来执行多个图像的至少一些的矫正。该方法还包括对于对象的经矫正的多个图像执行梯度向量场分析，以便识别对象中的异常区域。
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