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公开(公告)号：CN105122308B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201480021830.0
申请日：2014-04-17
Applicant: 通用电气公司
Inventor： A.桑塔马里亚-庞 , B.D.萨拉钱 , J.里特谢尔 , D.R.帕菲尔德 , A.肯 , Z.庞 , M.O.贝罗 , F.M.金蒂 , C.J.塞文斯基 , Q.李 , M.P.罗思尼
IPC: G06T7/00
Abstract: 提供了改善的用于数字图像分析的系统和方法。更具体地，本公开内容提供改善的用于生物组织样品的数字图像分析的系统和方法。示例性的实施方案提供：从亚细胞区室(核、膜和细胞质)方面i)划分，ii)分组，和iii)定量个体细胞的分子蛋白分布型。本公开内容的系统和方法有利地在亚细胞水平进行组织划分以促进全面和/或局部分析、分组和定量组织切片中的组织蛋白表达分布型。进行局部‑全面组织分析和蛋白定量有利地使细胞的空间和分子构造能够与不同类型癌症的分子信息关联。
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公开(公告)号：CN105122308A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201480021830.0
申请日：2014-04-17
Applicant: 通用电气公司
Inventor： A.桑塔马里亚-庞 , B.D.萨拉钱 , J.里特谢尔 , D.R.帕菲尔德 , A.肯 , Z.庞 , M.O.贝罗 , F.M.金蒂 , C.J.塞文斯基 , Q.李 , M.P.罗思尼
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/0014 , G06T7/0012 , G06T2207/10064 , G06T2207/30024
Abstract: 提供了改善的用于数字图像分析的系统和方法。更具体地，本公开内容提供改善的用于生物组织样品的数字图像分析的系统和方法。示例性的实施方案提供：从亚细胞区室(核、膜和细胞质)方面i)划分，ii)分组，和iii)定量个体细胞的分子蛋白分布型。本公开内容的系统和方法有利地在亚细胞水平进行组织划分以促进全面和/或局部分析、分组和定量组织切片中的组织蛋白表达分布型。进行局部-全面组织分析和蛋白定量有利地使细胞的空间和分子构造能够与不同类型癌症的分子信息关联。
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公开(公告)号：CN104813366A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201380063551.6
申请日：2013-11-05
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/0014 , G06K9/00147 , G06T7/0014 , G06T2207/10064 , G06T2207/30024 , G06T2207/30072
Abstract: 一种处理表示组织样品中的生物单元的图像数据的计算机实现方法包括：接收包含来自免疫荧光(IF)形态标记的信号的组织样品的第一图像，其中组织样品采用IF形态标记来染色；以及接收包含来自荧光探针的信号的同一组织样品的第二图像，其中组织样品与荧光探针原位杂交。该方法还包括：基于第一图像中来自IF形态标记的信号的平均强度将组织样品中的各生物单元分类为至少两个类别之一；执行第二图像中的组织样品的荧光原位杂交(FISH)分析，以从其中得到结果；以及过滤FISH分析的结果，以产生与在一个类别中分类的生物单元有关的结果的子集。
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